¿Qué es la monitorización de contenedores Docker?

Docker es una plataforma que simplifica la creación, despliegue y ejecución de programas utilizando contenedores. Los contenedores permiten a un desarrollador agrupar un programa con todos sus componentes necesarios, incluidas las bibliotecas y otras dependencias, y enviarlo todo como un único paquete. Esto garantiza que el programa funcionará en cualquier otro sistema, independientemente de cualquier configuración específica que pueda diferir de la utilizada para escribir y probar el código.

En cierto modo, Docker es un poco como una máquina virtual. Sin embargo, a diferencia de una máquina virtual, en lugar de crear todo un sistema operativo virtual, Docker permite que las aplicaciones utilicen el mismo núcleo Linux que el sistema en el que se ejecutan y sólo requiere que las aplicaciones se envíen con cosas que no se estén ejecutando ya en el ordenador anfitrión. Esto proporciona un aumento significativo del rendimiento y reduce el tamaño de la aplicación.

La plataforma Docker utiliza el motor Docker para generar de forma rápida y eficaz un contenedor pequeño, portátil y autosuficiente a partir de cualquier aplicación. El mismo contenedor que un desarrollador crea y prueba en un portátil puede funcionar a escala, en producción, en máquinas virtuales, bare metal, clústeres OpenStack, nubes públicas y otros entornos.

  • Dockerfile: Un script que contiene una serie de comandos que un usuario podría llamar en la línea de comandos para ensamblar una imagen.
  • Imágenes Docker: Plantillas de sólo lectura utilizadas para crear contenedores. Las imágenes se utilizan para crear contenedores Docker. Las imágenes Docker pueden ser construidas por cualquiera y pueden ser compuestas de cualquier manera que tenga sentido para su aplicación.
  • Contenedores Docker: Las instancias en ejecución de las imágenes Docker. Los contenedores ejecutan las aplicaciones reales. Un contenedor incluye una aplicación y todas sus dependencias. Comparte el kernel con otros contenedores, ejecutándose como procesos aislados en el espacio de usuario del sistema operativo anfitrión.
  • Hub/Registro Docker: Un repositorio público para imágenes Docker. Puedes pensar en él como un GitHub para imágenes Docker. Puedes usar Docker Hub para almacenar y compartir tus imágenes de contenedores.

Docker facilita la aceleración de su proceso, permitiendo a los desarrolladores experimentar con múltiples herramientas, pilas de aplicaciones y entornos de despliegue para cada proyecto.

Importancia de supervisar los contenedores Docker

Los contenedores Docker deben supervisarse por muchos motivos diferentes, siendo los más importantes el rendimiento, la fiabilidad y la seguridad de las aplicaciones.

  • Optimización del rendimiento -La monitorización proporciona información sobre cómo los contenedores utilizan recursos como CPU, memoria, E/S de disco y ancho de banda de red. Estos datos son importantes para encontrar cuellos de botella, evaluar el comportamiento de la aplicación bajo diferentes cargas y ajustar los parámetros del contenedor y del host para mejorar el rendimiento.
  • Gestión de costes - Al supervisar el uso de los recursos, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas sobre el aumento o la reducción de su infraestructura. Una utilización eficiente de los recursos puede suponer un importante ahorro de costes, especialmente en entornos de nube en los que los recursos se facturan por uso.
  • Disponibilidad y fiabilidad - Garantizar que las aplicaciones estén disponibles y sean fiables es fundamental para la satisfacción de los usuarios y la continuidad del negocio. Las herramientas de supervisión pueden ayudar a detectar y alertar sobre problemas como bloqueos de contenedores, reinicios o despliegues que no se comportan como se esperaba, lo que permite a los equipos abordar rápidamente los problemas antes de que afecten a los usuarios.
  • Solución de problemas - Cuando surgen problemas, disponer de métricas y registros detallados puede acelerar considerablemente los procesos de solución de problemas y depuración. La monitorización permite rastrear la causa raíz de los problemas al proporcionar datos históricos sobre el rendimiento del sistema y los registros de las aplicaciones.
  • Seguridad - La supervisión de los contenedores también puede mejorar la seguridad al detectar comportamientos anómalos que podrían indicar una violación de la seguridad. Además, para las industrias sujetas al cumplimiento normativo, la supervisión puede ayudar a garantizar que los registros se mantengan adecuadamente a efectos de auditoría.
  • Planificación de la capacidad - El seguimiento de las tendencias a lo largo del tiempo contribuye a la planificación de la capacidad, ayudando a las organizaciones a asignar recursos de forma eficiente y a planificar las necesidades futuras de infraestructura. Esto es crucial para mantener un rendimiento óptimo y evitar la escasez de recursos o un exceso de aprovisionamiento.
  • Mejora de la respuesta a incidentes - Con alertas en tiempo real y análisis detallados post-mortem, la supervisión mejora los tiempos de respuesta a los incidentes y la resistencia general del sistema. Permite a los equipos abordar los problemas de forma proactiva, a menudo antes de que afecten al usuario final.
  • Comprender el comportamiento de los usuarios - Al supervisar el tráfico de red hacia y desde los contenedores, las organizaciones pueden obtener información sobre el comportamiento de los usuarios y los patrones de uso de las aplicaciones. Esta información puede servir de base para el desarrollo de productos y estrategias de marketing.
  • Gestión del ciclo de vida - En entornos dinámicos en los que los contenedores se crean y destruyen con frecuencia, la supervisión proporciona visibilidad del ciclo de vida de los contenedores, lo que ayuda a gestionar con mayor eficacia los procesos de despliegue, actualización y desmantelamiento.

Las metodologías de monitorización tradicionales son insuficientes para los contenedores debido a su naturaleza dinámica y efímera. Los contenedores Docker necesitan soluciones de supervisión especiales que tengan en cuenta su corta vida útil, su alta densidad y la arquitectura de microservicios que suelen soportar. La supervisión de los contenedores Docker ayuda a garantizar que las aplicaciones suministradas en contenedores funcionen sin problemas, sean seguras y sigan siendo rentables. Es una práctica imprescindible para cualquier empresa que desee mantener altos niveles de excelencia operativa en un entorno de contenedores.

¿Qué métricas monitorizar en Docker?

La supervisión de los contenedores Docker implica el seguimiento de varias métricas para garantizar que funcionan de forma óptima e identificar rápidamente cualquier problema que pueda surgir.

1. Uso de la CPU

  • Uso total de la CPU: El tiempo total de CPU consumido por el contenedor.
  • Uso de CPU por núcleo: Útil para identificar una distribución desigual de la carga entre los núcleos.
  • Supervisar los picos de CPU y las tendencias a lo largo del tiempo puede ayudar a identificar los procesos que consumen mucha CPU y garantizar que los contenedores tengan el tamaño adecuado para sus cargas de trabajo.

2. Uso de la memoria

  • Uso total de memoria: La cantidad de memoria que está utilizando el contenedor.
  • Memoria caché: Memoria utilizada por el contenedor para la caché.
  • Cambios de memoria: Volumen de memoria intercambiada al disco desde la RAM, lo que puede afectar al rendimiento.
  • Las métricas de uso de memoria son fundamentales para evitar fugas de memoria y garantizar que los contenedores tengan memoria suficiente para funcionar eficazmente sin afectar al rendimiento de otros contenedores.

3. E/S de disco

  • Operaciones de lectura/escritura: El número de operaciones de lectura y escritura realizadas por el contenedor.
  • Bytes de lectura/escritura: La cantidad de datos leídos y escritos en el disco.
  • Las métricas de E/S de disco pueden ayudar a identificar los cuellos de botella relacionados con el rendimiento del almacenamiento y garantizar que las aplicaciones de E/S intensiva dispongan de los recursos necesarios.

4. E/S de red

  • Tráfico de red: Tráfico de red entrante (recibido) y saliente (transmitido) en términos de bytes o paquetes.
  • Tasas de error: La tasa de errores de red, como paquetes perdidos o colisiones.
  • Monitorizar la E/S de la red es importante para entender los patrones de comunicación de tus contenedores e identificar cualquier problema relacionado con la red.

5. Salud y estado de los contenedores

  • Eventos de inicio/parada: Seguimiento de la puesta en marcha y parada de los contenedores.
  • Recuento de reinicios: El número de veces que se ha reiniciado un contenedor, lo que puede indicar problemas de estabilidad.
  • Supervisar el estado y la salud de los contenedores es crucial para mantener la disponibilidad y fiabilidad de los servicios.

6. Límites y reservas de recursos

  • Límites de memoria/CPU: La cantidad máxima de recursos de memoria/CPU que puede utilizar un contenedor.
  • Reservas de memoria/CPU: La cantidad garantizada de recursos de memoria/CPU asignados a un contenedor.
  • La supervisión de los límites y reservas de recursos ayuda a garantizar que los contenedores dispongan de los recursos que necesitan sin privar de ellos a otros contenedores o al sistema anfitrión.

7. Registros de errores

  • Registros de aplicaciones: Errores o advertencias registrados por la aplicación que se ejecuta dentro del contenedor.
  • Registros del sistema: Mensajes del demonio Docker y del sistema operativo del contenedor.
  • Supervisar los registros es esencial para solucionar problemas y comprender el comportamiento de las aplicaciones dentro de los contenedores.

Muchas de estas métricas pueden recopilarse utilizando los comandos integrados de Docker como estadísticas de docker y registros dockerasí como a través de herramientas y servicios de supervisión externos como Xitoring y otros. Estas herramientas suelen proporcionar información más detallada y funciones de visualización para ayudarle a comprender y gestionar mejor sus entornos en contenedores.

¿Sabías que puedes monitorizar tu Docker de forma totalmente automatizada con Supervisión de Docker ¿alimentado por Xitoring?

¿Cómo empezar a supervisar Docker?

En pocos pasos, puedes empezar a monitorizar tus contenedores Docker y muchas más integraciones en tus servidores con Xitoring. Para empezar sigue estos sencillos pasos

  1. Regístrese en Xitoring para una prueba de 30 días para utilizar la monitorización de Docker.
  2. Registre su servidor siguiendo los pasos que se explican en el panel de control
  3. Utilizar "xitogent integrar" para activar Docker Integration en su servidor.
  4. Ahora está monitorizando sus contenedores Docker correctamente.

Más información Supervisión de Docker aparece en Integración de Xitoring en Docker