Qu'est-ce que la surveillance de Redis ?

Redis est un magasin de structures de données en mémoire open-source qui fonctionne comme une base de données, un cache et un courtier de messages. Il peut gérer une grande variété de structures de données, notamment des chaînes de caractères, des hachages, des listes, des ensembles, des ensembles triés avec des requêtes d'étendue, des images bitmap, des hyperlogs, des index géographiques et des flux. Redis dispose de fonctions de réplication, de script Lua, d'éviction LRU, de transactions et de différents niveaux de persistance sur disque. Il permet également la haute disponibilité avec Redis Sentinel et le partitionnement automatisé avec Redis Cluster.

Le principal avantage de Redis est sa vitesse, les opérations prenant moins d'une milliseconde, ce qui le rend idéal pour les cas d'utilisation à haut débit tels que la mise en cache. Sa nature en mémoire lui permet d'être beaucoup plus rapide que les bases de données sur disque. Les structures de données de Redis offrent un large éventail de fonctions, ce qui le rend adapté à une variété d'applications au-delà de la mise en cache, y compris l'analyse en temps réel, la messagerie et le stockage de sessions dans les applications web.

Redis a été créé dans un souci de simplicité et d'efficacité, et il est facile à configurer et à utiliser. Il constitue une solution simple mais puissante pour traiter efficacement les données dans une grande variété de contextes et d'applications informatiques.

Où utiliser Redis ?

Redis est évolutif et peut être utilisé dans un large éventail de contextes pour améliorer l'efficacité et l'utilité des applications. Voici quelques scénarios d'utilisation courants :

1. Mise en cache: Redis est largement utilisé comme couche de mise en cache pour réduire la charge sur les bases de données et accélérer les temps de réponse en mettant en cache les données fréquemment consultées en mémoire. Ceci est particulièrement utile pour les applications à forte lecture ou celles dont les données sont statiques ou changent lentement.
2. Magasin de session: Les capacités de lecture et d'écriture rapides de Redis en font un outil adapté au stockage des informations de session des utilisateurs dans les applications web, permettant un accès rapide aux données des utilisateurs sur différentes instances de serveur dans un environnement à charge équilibrée.
3. Analyse en temps réel: Sa capacité à gérer des opérations à haut débit et à faible latence fait de Redis un bon choix pour les applications d'analyse en temps réel. Vous pouvez l'utiliser pour suivre et analyser les clics, les pages vues ou d'autres actions en temps réel.
4. Courtier en messages/queue: Redis prend en charge les modèles Pub/Sub (publication/abonnement), les listes et les ensembles triés qui peuvent être utilisés pour mettre en œuvre des files d'attente et des systèmes de messagerie, permettant la communication entre différentes parties d'une application ou différentes applications.
5. Classements/Comptages: La structure de données d'ensembles triés de Redis est idéale pour créer des tableaux de classement pour les applications de jeux ou pour tout scénario dans lequel vous devez classer des éléments en fonction d'un certain score.
6. Cache pleine page (FPC): Au-delà de la mise en cache de fragments, Redis peut être utilisé pour stocker des pages web entières ou les résultats de calculs lourds afin de réduire considérablement les temps de chargement.
7. Traitement des données géospatiales: Redis propose des types de données et des commandes géospatiales, ce qui le rend adapté aux services basés sur l'emplacement tels que les recherches de proximité, la cartographie et le geofencing.
8. Drapeaux de caractéristiques: Redis peut être utilisé pour activer ou désactiver rapidement des fonctionnalités de votre application pour tous les utilisateurs ou segments d'utilisateurs, ce qui permet de réaliser facilement des tests A/B ou des déploiements progressifs de fonctionnalités.
9. Limitation du taux: Mettre en œuvre une limitation du taux pour les API ou les actions (par exemple, les tentatives de connexion) pour se protéger contre les abus ou l'utilisation excessive en utilisant la capacité de Redis à expirer les clés et à suivre les comptes de manière efficace.
10. Verrous distribués et coordination: Redis peut être utilisé pour mettre en œuvre des verrous distribués ou pour coordonner les tâches entre plusieurs processus ou serveurs, en veillant à ce que certaines tâches ne soient pas exécutées simultanément.

Redis se développe dans les cas nécessitant une haute disponibilité, un débit élevé, une faible latence et une grande évolutivité. Cependant, pour déterminer si Redis est la bonne solution, vous devez d'abord examiner les exigences individuelles de votre projet, qui comprennent des éléments tels que la permanence des données, la disponibilité de la mémoire et les exigences en matière de cohérence.

Que sont les métriques Redis ?

Les métriques Redis sont des indicateurs précis qui fournissent des informations sur les performances, la santé et l'utilisation d'une instance ou d'un cluster Redis. La surveillance de ces données est essentielle pour maintenir des performances optimales, assurer la disponibilité et détecter les problèmes éventuels avant qu'ils ne s'aggravent. Les métriques Redis peuvent être divisées en quatre catégories : les métriques de performance, les métriques de mémoire, les métriques de durabilité et les métriques de réplication. Examinons plus en détail certaines de ces mesures cruciales :

Mesures de performance

• Commandes par seconde: Le nombre de commandes traitées par seconde par le serveur Redis. Cela donne une indication de la charge actuelle.
• Temps de latence: Le temps nécessaire pour qu'une commande renvoie une réponse. Il est crucial pour comprendre la réactivité du serveur Redis.
• Taux de réussite: Rapport entre le nombre d'occurrences dans le cache et le nombre total de consultations du cache. Un taux de réponse élevé indique que davantage de requêtes sont traitées à partir du cache, ce qui est généralement souhaitable.

Mesures de la mémoire

• Mémoire utilisée: La quantité totale de mémoire utilisée par Redis. Il est essentiel de surveiller l'utilisation de la mémoire pour éviter les problèmes de mémoire insuffisante.
• Taux de fragmentation de la mémoire: Le rapport entre la mémoire physique utilisée et la quantité de mémoire allouée par Redis. Un ratio de fragmentation élevé peut indiquer des problèmes de fragmentation de la mémoire.
• Expulsions: Le nombre de clés expulsées de la base de données Redis pour libérer de la mémoire, en fonction de la politique d'expulsion. Des évictions fréquentes peuvent suggérer que la taille du cache est trop petite pour la charge de travail.

Mesures de persistance

• Dernier délai de sauvegarde de la BDR: L'heure à laquelle le dernier instantané de la base de données a été sauvegardé. Cela permet de comprendre le comportement de la persistance.
• AOF dernière heure de réécriture: Heure à laquelle la dernière opération de réécriture de l'AOF s'est achevée. Le contrôle de ce paramètre peut aider à optimiser les paramètres de persistance de l'AOF.
• Taille actuelle de l'AOF: La taille actuelle du fichier AOF. Ceci est important pour évaluer l'espace disque utilisé par la persistance Redis.

Mesures de réplication

• Esclaves connectés: Le nombre d'instances esclaves connectées. Cette mesure est cruciale pour comprendre la topologie de la réplication.
• Retard de réplication: Le délai entre les instances maître et esclave en termes de synchronisation des données. Il est important de minimiser le délai de réplication pour garantir la cohérence des données dans l'ensemble du cluster.

Autres

• Clients bloqués: Nombre de clients en attente d'opérations bloquantes (par exemple, BLPOP). Des chiffres élevés peuvent indiquer des goulets d'étranglement.
• Clés expirées: Le nombre de clés qui ont expiré. Cela peut donner des indications sur la nature temporelle de l'ensemble de données.

La surveillance de ces mesures peut aider à ajuster la configuration de Redis pour de meilleures performances, à planifier la capacité et à assurer la fiabilité des services reposant sur Redis. Surveillance Surveillance de Redis fournit des métriques, des alertes et des graphiques pour améliorer les performances des instances Redis. Comment activer la surveillance de Redis ?

Pourquoi la surveillance de Redis est-elle importante ?

La surveillance de Redis est essentielle pour plusieurs raisons, notamment pour garantir que l'instance ou le cluster Redis fonctionne de manière efficace et fiable, et qu'il répond aux exigences de performance et d'évolutivité des applications qui s'appuient sur lui. Voici les principales raisons pour lesquelles la surveillance de Redis est importante :

1. Optimisation des performances: La surveillance vous permet de comprendre les performances de Redis dans différentes charges de travail. En suivant des mesures telles que les commandes par seconde, la latence et le taux de réussite, vous pouvez identifier les goulots d'étranglement et optimiser la configuration de Redis ou le code de l'application afin d'améliorer les performances globales.
2. Gestion des ressources: Redis fonctionne en mémoire, il est donc vital de surveiller l'utilisation de la mémoire pour éviter les scénarios de sortie de mémoire qui pourraient conduire à des interruptions de service ou à une dégradation des performances. La surveillance des mesures de la mémoire aide à gérer la mémoire plus efficacement, permettant des actions proactives comme l'ajustement de l'allocation de la mémoire ou des politiques d'éviction des données.
3. Disponibilité et fiabilité: La surveillance des métriques de réplication et de la santé des instances Redis garantit que les données sont répliquées de manière cohérente entre les configurations maître-esclave, ce qui améliore la disponibilité et la fiabilité des données. Ceci est particulièrement important dans les environnements distribués où la cohérence des données est cruciale.
4. Détection et diagnostic des problèmes: La surveillance peut aider à détecter les problèmes à un stade précoce avant qu'ils ne se transforment en problèmes plus importants. En gardant un œil sur les tendances et les anomalies dans les métriques Redis, vous pouvez diagnostiquer et résoudre les problèmes plus rapidement, en réduisant les temps d'arrêt et en améliorant l'expérience de l'utilisateur.
5. Planification des capacités: Grâce à la surveillance, vous pouvez suivre les modèles de croissance du volume de données et des taux d'accès, ce qui vous aide à planifier l'évolution de votre déploiement Redis. Ceci est crucial pour maintenir les niveaux de performance au fur et à mesure que votre application se développe et pour s'assurer que vous disposez de ressources suffisantes pour gérer les pics de charge.
6. Optimisation des coûts: L'utilisation efficace des ressources peut également permettre de réaliser des économies, en particulier dans les environnements en nuage où les ressources sont facturées en fonction de l'utilisation. La surveillance vous permet d'optimiser l'allocation des ressources et de vous assurer que vous n'êtes pas surprovisionné tout en atteignant vos objectifs de performance.
7. Sécurité: La surveillance des schémas d'accès et des anomalies peut également aider à détecter les accès non autorisés ou les failles de sécurité potentielles, ce qui permet de prendre rapidement des mesures correctives pour protéger les données sensibles.
8. Conformité et rapports: Pour les entreprises soumises à la conformité réglementaire, la surveillance peut fournir les pistes d'audit et les rapports nécessaires sur l'accès aux données, la persistance des données et les performances du système, contribuant ainsi aux efforts de mise en conformité.

Saviez-vous que vous pouvez commencer à surveiller vos serveurs avec Xitoring gratuitement ? Configurons votre Surveillance des serveurs Linux aujourd'hui !

Une surveillance efficace de Redis combine l'alerte en temps réel et l'analyse des données historiques, ce qui permet aux équipes de répondre rapidement aux problèmes immédiats et de prendre des décisions éclairées sur la base des tendances à long terme. Les outils et services qui s'intègrent à Redis, tels que Xitoring, offrent des capacités de surveillance complètes qui peuvent aider à atteindre ces objectifs.