Ilustrasi digital yang dinamis menampilkan robot yang ramah dengan wajah seperti layar, tangan robot yang menggapai-gapai, dan bentuk geometris yang mengambang. Teks "SYNTHETIC MONITORING API - Antarmuka Pemrograman Aplikasi" ditampilkan pada latar belakang gradien biru dan ungu.

Apa yang dimaksud dengan Pemantauan API?

Sebuah APIatau Antarmuka Pemrograman Aplikasiadalah seperangkat aturan, protokol, dan alat untuk membangun perangkat lunak dan aplikasi. API menentukan bagaimana komponen perangkat lunak harus berinteraksi. API digunakan untuk memungkinkan integrasi antara aplikasi perangkat lunak yang berbeda, sehingga memungkinkan mereka berkomunikasi satu sama lain tanpa mengetahui cara kerja internal perangkat lunak masing-masing.

Ada beberapa jenis API, termasuk:

  1. API Web: Ini dirancang untuk web dan biasanya menyediakan akses ke layanan melalui Protokol HTTP. Contohnya termasuk REST (Representational State Transfer), SOAP (Protokol Akses Objek Sederhana), dan API GraphQL.
  2. API Perpustakaan / Kerangka Kerja: API ini merupakan bagian dari pustaka atau kerangka kerja dan memungkinkan pengembang untuk menggunakan fungsinya dalam kode mereka sendiri. Sebagai contoh, pustaka jQuery menyediakan API untuk menyederhanakan penjelajahan dokumen HTML, penanganan peristiwa, dan interaksi Ajax.
  3. API Sistem Operasi: API ini menyediakan fungsi untuk berinteraksi dengan sistem operasi, seperti penanganan file, membuat dan mengelola proses, dan jaringan. Contohnya adalah Windows API (WinAPI) untuk sistem operasi Microsoft Windows.
  4. API Basis Data: Ini memungkinkan komunikasi dengan sistem manajemen basis data. API ini memungkinkan untuk membuat, membaca, memperbarui, dan menghapus data dalam database. SQL (Structured Query Language) adalah contoh API database.

API memainkan peran penting dalam pengembangan perangkat lunak dengan mendorong penggunaan ulang kode dan pemrograman modular. API memungkinkan pengembang untuk menggunakan fitur-fitur tertentu tanpa harus membuatnya dari awal, sehingga menghemat waktu dan tenaga.

Bagaimana API bekerja

Diagram yang menunjukkan interaksi antara pengguna, aplikasi web, API, server web, dan database. Pengguna mengirimkan permintaan ke aplikasi web, yang berkomunikasi dengan API. API berinteraksi dengan server web dan basis data untuk memproses dan mengembalikan respons.

  • Permintaan Layanan - Sebuah aplikasi (dikenal sebagai klien) membuat permintaan ke API (dihosting di server) untuk mengakses layanan atau data tertentu. Permintaan ini dibuat melalui antarmuka yang ditentukan, yang mencakup penggunaan URL yang ditentukan (titik akhir) dan metode (GET, POST, PUT, DELETE, dll.) dalam kasus API web.
  • Memproses Permintaan - Server yang menghosting API menerima permintaan. API kemudian menafsirkan permintaan, melakukan tindakan yang diperlukan oleh permintaan (seperti mengakses basis data, melakukan penghitungan, dll.), dan menyiapkan respons yang sesuai. Proses ini mungkin melibatkan langkah-langkah otentikasi dan otorisasi untuk memastikan bahwa pemohon memiliki hak untuk mengakses data atau fungsionalitas.
  • Mengirim Tanggapan - API mengirimkan respons kembali ke aplikasi yang meminta. Respons ini dapat berupa data yang diminta, konfirmasi operasi yang berhasil, atau pesan kesalahan jika permintaan tidak dapat dipenuhi karena suatu alasan. Data yang dikembalikan oleh API, terutama API web, sering kali dalam format yang mudah diuraikan secara terprogram, seperti JSON (JavaScript Object Notation) atau XML (eXtensible Markup Language).

Contoh Skenario:

Mari kita pertimbangkan contoh sederhana dari aplikasi cuaca pada ponsel cerdas Anda yang mengambil data cuaca dari jarak jauh server melalui API web.

  • Permintaan: Ketika Anda ingin melihat ramalan cuaca, aplikasi mengirimkan permintaan ke API layanan cuaca. Permintaan tersebut mencakup lokasi Anda dan mungkin token autentikasi Anda.
  • Pengolahan: Server memproses permintaan, mengambil data cuaca yang relevan (mungkin dari database atau layanan lain), dan memformatnya sebagai respons.
  • Tanggapan: API kemudian mengirimkan data cuaca ini kembali ke aplikasi Anda dalam format terstruktur, seperti JSON, yang kemudian ditafsirkan oleh aplikasi Anda dan ditampilkan di layar Anda dengan cara yang mudah digunakan.

Proses ini memungkinkan sistem perangkat lunak yang berbeda untuk berkomunikasi dan berbagi data serta fungsionalitas dengan cara yang terstandardisasi, sehingga memungkinkan pengalaman yang kaya dan dinamis yang diharapkan pengguna dari aplikasi perangkat lunak modern.

REST, SOAP, GraphQL. Apa saja perbedaannya?

REST (Representational State Transfer), SOAP (Simple Object Access Protocol), dan GraphQL adalah tiga teknik untuk mengembangkan dan menerapkan layanan online. Masing-masing memiliki prinsip, manfaat, dan skenario aplikasi tersendiri.

REST (Representational State Transfer)

  • Gaya Arsitektur: REST adalah sebuah gaya arsitektur dan bukan sebuah protokol. REST menggunakan metode HTTP standar (GET, POST, PUT, DELETE, dll.).
  • Format Data: Utamanya menggunakan JSON, tetapi juga dapat menggunakan XML, HTML, atau teks biasa. JSON disukai karena kesederhanaan dan struktur datanya yang ringan.
  • Tanpa kewarganegaraan: Layanan RESTful tidak memiliki status; setiap permintaan dari klien ke server harus berisi semua informasi yang dibutuhkan server untuk memenuhi permintaan tersebut.
  • Kinerja: Umumnya lebih cepat dan menggunakan lebih sedikit bandwidth. Cocok untuk layanan web yang membutuhkan interaksi cepat.
  • Kasus Penggunaan: Ideal untuk API publik, layanan web di mana operasinya adalah operasi CRUD (Create, Read, Update, Delete) yang sederhana.

SOAP (Protokol Akses Objek Sederhana)

  • Protokol: SOAP adalah protokol dengan seperangkat aturan yang ketat untuk diikuti. Protokol ini menggunakan XML untuk pengiriman pesan.
  • Format Data: Secara eksklusif menggunakan XML untuk format pesan.
  • Kenegarawanan: SOAP dapat mendukung operasi stateful.
  • Keamanan: Menawarkan keamanan bawaan dan kepatuhan transaksi (WS-Security) yang lebih kuat dibandingkan dengan REST.
  • Kinerja: Umumnya dianggap lebih lambat dan lebih banyak memakan bandwidth karena banyaknya kata dalam XML.
  • Kasus Penggunaan: Cocok untuk layanan web tingkat perusahaan yang membutuhkan keamanan tinggi, keandalan transaksional, atau kepatuhan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).

GraphQL

  • Bahasa Kueri: GraphQL adalah bahasa kueri untuk API Anda dan runtime sisi server untuk mengeksekusi kueri. Hal ini memungkinkan klien untuk meminta data yang mereka butuhkan.
  • Format Data: Menggunakan sintaksis mirip JSON untuk menggambarkan struktur data, tetapi mengembalikan data dalam format JSON.
  • Efisiensi: Mengurangi jumlah data yang perlu ditransfer melalui jaringan. Klien memiliki kemampuan untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber dalam satu permintaan.
  • Tanpa kewarganegaraan: Seperti REST, API GraphQL biasanya tidak memiliki status.
  • Kinerja: Dapat meningkatkan kinerja untuk kueri dan agregasi yang kompleks melalui beberapa sumber daya.
  • Kasus Penggunaan: Ideal untuk sistem dan aplikasi yang kompleks di mana kemampuan untuk meminta data yang dibutuhkan secara tepat adalah penting. Ini juga bermanfaat ketika persyaratan untuk data cenderung sering berubah.

REST disukai karena kesederhanaan dan tanpa kewarganegaraan, SOAP karena standar yang ketat dan fitur keamanannya, dan GraphQL karena fleksibilitas dan efisiensinya dalam pengambilan data. Pilihan di antara mereka tergantung pada persyaratan spesifik proyek, termasuk faktor-faktor seperti jenis operasi, kebutuhan akan fleksibilitas dalam permintaan, dan pentingnya keamanan dan transaksi.

Apa yang dimaksud dengan Pemantauan API?

Pemantauan API adalah proses mengawasi dan memeriksa kinerja dan ketersediaan antarmuka pemrograman aplikasi (API) untuk memverifikasi bahwa API tersebut berfungsi dengan baik dan memenuhi tolok ukur kinerja dan perjanjian tingkat layanan (SLA). Ini adalah aspek penting dari manajemen API karena memastikan kualitas layanan untuk aplikasi yang mengandalkan API internal dan eksternal.

  • Pemantauan Ketersediaan - Ini memeriksa apakah API aktif dan dapat diakses setiap saat. Ini melibatkan pengiriman permintaan reguler ke API dan memverifikasi bahwa API merespons dengan tepat, membantu mengidentifikasi waktu henti atau masalah aksesibilitas.
  • Pemantauan Kinerja - Ini mengevaluasi seberapa baik API merespons permintaan dalam berbagai kondisi. Ini mengukur metrik seperti waktu respons, latensi, dan throughput, memastikan bahwa API memenuhi tolok ukur kinerjanya.
  • Pemantauan Fungsional - Hal ini melibatkan pengujian API untuk memastikan bahwa API berperilaku seperti yang diharapkan, mengembalikan data atau keluaran yang benar sebagai respons terhadap permintaan tertentu. Jenis pemantauan ini sangat penting untuk memverifikasi bahwa API terus berfungsi dengan benar setelah pembaruan atau perubahan.
  • Pemantauan Keamanan - Pemantauan keamanan berfokus pada pendeteksian akses yang tidak sah dan potensi kerentanan keamanan di dalam API. Hal ini mencakup pemantauan aktivitas yang tidak biasa yang dapat mengindikasikan pelanggaran keamanan atau percobaan serangan.
  • Pelacakan Kesalahan -Bagian ini termasuk mengidentifikasi dan mendokumentasikan masalah yang terjadi saat API dipanggil. Memantau tingkat kesalahan membantu memahami stabilitas API dan dapat mengidentifikasi akar masalah yang harus ditangani.
  • Kualitas dan Validasi Data -Hal ini menjamin bahwa data yang diberikan oleh API akurat, lengkap, dan terstruktur dengan baik. Hal ini sangat penting untuk aplikasi yang membutuhkan data yang akurat dan dapat dipercaya dari sumber eksternal.

Tahukah Anda bahwa pemantauan API yang didukung oleh Xitoring memberikan peringatan waktu nyata dan laporan terperinci, sehingga Anda dan tim operasi dapat dengan cepat mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah sebelum berdampak pada pengguna akhir. Pemantauan API yang efektif dapat meningkatkan kinerja, keandalan, dan kepuasan pengguna, sehingga menjadikannya bagian tak terpisahkan dari pengembangan dan pengoperasian perangkat lunak modern.

Mengapa Memantau Titik Akhir API?

Memantau titik akhir API sangat penting untuk berbagai alasan, yang semuanya membantu kesehatan, keamanan, dan pengalaman pengguna secara keseluruhan dari aplikasi yang mengandalkannya.

  1. Memastikan Ketersediaan
    Titik akhir API harus tersedia ketika pengguna atau layanan yang bergantung membutuhkannya. Pemantauan memastikan bahwa API tersedia dan beroperasi, sehingga mengurangi waktu henti dan kemungkinan gangguan layanan.
  2. Mempertahankan Standar Kinerja
    Performa sangat penting untuk pengalaman pengguna. Balasan API yang lambat atau tertunda dapat menyebabkan gangguan, menurunkan kepuasan pengguna, dan pada akhirnya, hilangnya pengguna atau klien. Pemantauan memungkinkan tim untuk mengukur parameter kinerja seperti waktu respons, throughput, dan latensi, memastikan bahwa API memenuhi standar kinerja yang diinginkan.
  3. Mendeteksi dan Mendiagnosis Masalah Sejak Dini
    Dengan terus memeriksa titik akhir API, masalah dapat dideteksi dan didiagnosis lebih awal sebelum meningkat menjadi masalah serius. Pendekatan proaktif ini membantu menjaga kelancaran operasi dan mengurangi waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk pemecahan masalah dan memperbaiki masalah.
  4. Keamanan
    API merupakan target umum untuk serangan siber. Memantau titik akhir API dapat membantu mengidentifikasi aktivitas yang mencurigakan, potensi pelanggaran keamanan, dan kerentanan sejak dini, sehingga memungkinkan tindakan cepat untuk melindungi data sensitif dan mencegah akses yang tidak sah.
  5. Mengoptimalkan Pengalaman Pengguna
    Performa dan keandalan titik akhir API secara langsung memengaruhi pengalaman pengguna aplikasi yang mengandalkannya. Dengan memastikan bahwa API responsif dan tersedia, organisasi dapat memberikan pengalaman yang lancar kepada pengguna mereka, yang sangat penting untuk menjaga keterlibatan dan kepuasan pengguna.
  6. Kepatuhan terhadap SLA
    Banyak API memiliki perjanjian tingkat layanan (SLA) yang menentukan tingkat kinerja dan ketersediaan yang diharapkan. Pemantauan membantu memastikan kepatuhan terhadap SLA ini, yang penting untuk menjaga kepercayaan dan kewajiban kontrak dengan klien dan mitra.
  7. Manajemen Biaya
    API yang tidak efisien atau rusak dapat menyebabkan peningkatan penggunaan bandwidth, pemrosesan yang tidak perlu, dan pemborosan sumber daya lainnya. Pemantauan membantu mengidentifikasi inefisiensi, sehingga memungkinkan pengoptimalan yang dapat menghasilkan penghematan biaya.
  8. Akurasi dan Integritas Data
    Untuk API yang mengirim atau menerima data, sangat penting untuk memastikan bahwa datanya akurat, konsisten, dan lengkap. Pemantauan dapat membantu memverifikasi integritas dan kualitas data, yang sangat penting untuk aplikasi yang mengandalkan informasi terkini dan tepat.

Sebagai rangkuman, pemantauan titik akhir API sangat penting untuk keunggulan operasional, keamanan, efektivitas biaya, dan memberikan pengalaman pengguna yang bernilai tinggi. Hal ini membantu bisnis untuk secara proaktif mengelola dan menangani masalah, memastikan bahwa penawaran digital mereka tetap kompetitif dan dapat diandalkan.

Mari kita mulai Memantau Titik Akhir API sekarang