Wie man RabbitMQ überwacht (ohne Nachrichten, Geld oder Schlaf zu verlieren)

Stellen Sie sich Folgendes vor: Es ist Montagmorgen. Auf Ihrer E-Commerce-Website läuft ein “48-Stunden-Blitzverkauf”. Die Bestellungen gehen ein, die Zahlungen werden bearbeitet und Ihr Support-Team ist ungewöhnlich ruhig - eine wunderbare Sache.

Dann explodiert Slack plötzlich.

• “Die Kasse bleibt beim Drehen hängen...”

• “Die Auftragsbestätigungen gehen nicht raus.”

• “Das Inventar sieht falsch aus.”

• “Warum stehen die Erstattungen stundenlang in der Warteschlange?”

Am Anfang war alles siehe gesund: Die CPU ist in Ordnung, die Webserver laufen, und die Datenbankdiagramme zeigen nichts Dramatisches an. Aber das System fühlt sich immer noch... eingefroren an.

Nach einer 45-minütigen Brandbekämpfung finden Sie den wahren Schuldigen: RabbitMQ. Einige Warteschlangen blähten sich auf, die Consumer wurden langsamer, die Acknowledgements stauten sich und der Arbeitsspeicher erreichte den Höchststand. RabbitMQ fing an, Flusskontrolle anzuwenden, Publisher fingen an, sich zu verzögern, und Ihre Geschäftslogik hörte leise auf, Nachrichten durch kritische Workflows zu bewegen.

Das ist genau der Grund RabbitMQ-Überwachung ist nicht optional. Wenn RabbitMQ das “Herz-Kreislauf-System” Ihrer Architektur ist, dann ist die Überwachung der Herzmonitor, der Ihnen sagt, dass etwas nicht stimmt vor der Patient kollabiert.

In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr:

• Was RabbitMQ ist (in einfachem Englisch)

• Warum Sie es überwachen müssen (auch wenn es “seit Monaten gut läuft”)

• Welche Metriken am wichtigsten sind und wie “gut” aussieht

• Häufige Fehlermuster und wie sie durch Überwachung frühzeitig erkannt werden können

• High-Level-Tools, die RabbitMQ überwachen können

• Eine einfache, praktische Checkliste zur RabbitMQ-Überwachung

Was ist RabbitMQ?

RabbitMQ ist eine beliebte Nachrichtenmakler. Es ist zwischen den Systemen angesiedelt und hilft ihnen, zuverlässig Nachrichten auszutauschen.

Anstatt dass ein Dienst einen anderen direkt aufruft (und scheitert, wenn der andere Dienst langsam ist oder ausfällt), können Dienste Nachrichten in RabbitMQ veröffentlichen, und andere Dienste konsumieren diese Nachrichten, wenn sie bereit sind.

RabbitMQ in einem Satz

RabbitMQ ist ein System, das Warteschlangen-Nachrichten damit Ihre Anwendungen asynchron, zuverlässig und in großem Umfang kommunizieren können.

Wichtige RabbitMQ-Konzepte (schnell und freundlich)

Diese müssen Sie nicht auswendig lernen, aber sie helfen Ihnen bei der Interpretation der Überwachungssignale:

• Produzent / Herausgeber: die App, die Nachrichten versendet

• Verbraucher: die Anwendung, die Nachrichten empfängt

• Warteschlange: wo Nachrichten warten

• AustauschWo Nachrichten zuerst ankommen und weitergeleitet werden

• VerbindlichRegel, die eine Börse mit einer Warteschlange verbindet

• Virtueller Host (vhost)Logischer Namensraum (wie ein Mieter/Umfeld)

• KanalEine leichtgewichtige Verbindung innerhalb einer TCP-Verbindung

• Ack (Bestätigungsmeldung)Verbraucher bestätigt, dass er die Nachricht verarbeitet hat

• DLQ (Dead-Letter-Queue)Nachrichten, die nicht verarbeitet werden konnten, landen hier (falls konfiguriert)

RabbitMQ implementiert typischerweise AMQP (Advanced Message Queuing Protocol), unterstützt aber auch andere Protokolle durch Plugins.

Warum müssen Sie RabbitMQ überwachen?

RabbitMQ ist oft eine “stille Abhängigkeit”. Wenn es Probleme hat, zeigen sich die Symptome an anderer Stelle:

• Zeitüberschreitung bei Webanfragen

• Hintergrundaufträge häufen sich

• Emails werden nicht mehr gesendet

• Verzögerungen bei der Zahlungsabwicklung

• Ereignisgesteuerte Systeme werden inkonsistent

• Microservices versuchen es erneut und stürmen sich gegenseitig

RabbitMQ-Ausgaben können teuer sein, weil sie versteckte Rückstände. Ihr System ist vielleicht noch “in Betrieb”, aber es bringt keine Ergebnisse hervor.

Die Überwachung von RabbitMQ hilft Ihnen:

1. Verlangsamungen frühzeitig erkennen (bevor die Kunden es merken)

2. Verhinderung von Nachrichtenverlusten (oder zumindest riskante Bedingungen einfangen)

3. Schutz des Durchsatzes in der Hauptverkehrszeit

4. Vermeiden Sie kaskadierende Ausfälle über Microservices hinweg

5. Kapazität planen (RAM/Festplatte/Netzwerk/Verbraucheranzahl)

6. Beschleunigung der Fehlerbehebung wenn etwas schief geht

Die “Es hat gestern funktioniert”-Falle

RabbitMQ-Fehler treten oft danach auf:

• eine Verkehrsspitze

• eine festgefahrene Entwicklung der Verbraucher

• Ausfall einer nachgelagerten Abhängigkeit (z. B. Datenbank oder Zahlungsanbieter)

• einen langsamen Message-Handler

• eine Flut von großen Nachrichten

• sinkender Festplattenplatz

• Treffer beim Wasserzeichen im Speicher

• Unbegrenztes Wachstum der Warteschlange aufgrund fehlender TTLs/Limits

Mit anderen Worten: RabbitMQ fällt nicht nur zufällig aus - es fällt aus, wenn sich das System um es herum ändert. Die Überwachung macht diese Änderungen sichtbar.

Was sollten Sie in RabbitMQ überwachen?

Wenn Sie nur eine Sache überwachen, dann diese:

✅ Warteschlangentiefe + Gesundheit der Verbraucher

Denn dort zeigt sich, dass “die Arbeit nicht erledigt wird”.

Ein solides RabbitMQ-Überwachungssystem umfasst jedoch vier Ebenen:

1. Ebene der Warteschlange (Nachrichtenfluss)

2. Makler-Ebene (RabbitMQ-Interna)

3. Knoten-/Systemebene (Betriebssystem + Festplatte + Speicher)

4. Anwendungsebene (Verhalten beim Veröffentlichen/Verbrauchen und Fehler)

Schauen wir uns die wichtigsten Messgrößen an.

RabbitMQ-Überwachungsmetriken, die wirklich wichtig sind

1) Warteschlangen-Metriken (Ihre #1-Frühwarnung)

Anhand dieser Metriken können Sie erkennen, ob die Nachrichten fließen oder sich stapeln.

Schlüsselkennzahlen:

• Meldungen bereit: Warten in der Warteschlange

• Entpackte Nachrichten: an Verbraucher geliefert, aber noch nicht bestätigt

• Nachrichten insgesamt: bereit + entpackt

• IngressrateNachrichten: veröffentlichte Nachrichten pro Sekunde

• AusstiegsrateNachrichten: bestätigte/konsumierte Nachrichten pro Sekunde

• Verbraucher in der Warteschlangewie viele Verbraucher pro Warteschlange aktiv sind

Worauf Sie achten sollten:

• Nachrichten insgesamt mit steigender Tendenz mit der Zeit → die Verbraucher können nicht mithalten

• Ungeackter Anbau → der Verbraucher ist langsam, hängt fest oder lädt nicht richtig auf

• Verbraucher = 0 in einer kritischen Warteschlange → Nachrichten stapeln sich schnell

• Der Ausstieg fällt plötzlich ab → Probleme mit nachgelagerten Abhängigkeiten oder abgestürzte Verbraucher

Eine einfache Faustregel:
Wenn die Warteschlange bei “normalem Verkehr” länger als ein paar Minuten anhält, stimmt etwas nicht.

2) Gesundheit der Verbraucher (wo viele Vorfälle beginnen)

Oft wird RabbitMQ dafür verantwortlich gemacht, aber die eigentliche Ursache ist häufig ein Verbraucherproblem:

• mit einem Fehler eingesetzter Code

• Verbraucher steckt in Wiederholungsversuchen fest

• Thread-Pool erschöpft

• Datenbankaufrufe langsam

• externe API-Ratenbegrenzungen

• Speicherleck beim Verbraucher

Monitor:

• Anzahl der Verbraucher pro Warteschlange

• Verbrauchsquote vs. Veröffentlichungsquote

• unverschlüsselte Nachrichten

• Verbraucher-Fehlerprotokolle (Timeouts, Ausnahmen)

• Verarbeitungszeit (aus der App-Telemetrie, falls verfügbar)

Profi-Tipp:
Eine wachsende Warteschlange ist während eines Spikes nicht immer schlecht. Eine Warteschlange, die wächst und erholt sich nie mehr ist schlecht.

3) Verbindungen und Kanäle (eine heimtückische Quelle der Instabilität)

Zu viele Verbindungen oder Kanäle können die Leistung beeinträchtigen.

Monitor:

• offene Verbindungen

• Kanäle pro Verbindung

• Verbindungsabbruch (häufige Unterbrechung/Wiederherstellung der Verbindung)

• blockierte Verbindungen (Flusskontrolle)

Worauf Sie achten sollten:

• Plötzlich auftretende Spitzen bei den Verbindungen (falsch konfigurierte Clients)

• große Anzahl von Kanälen (Lecks)

• häufige Wiederverbindungsschleifen (Netzwerk- oder Autorisierungsprobleme)

4) Zustand des Knotens: Speicher, Festplatte, CPU, Dateideskriptoren

RabbitMQ ist empfindlich gegenüber Speicher und Festplatte.

Monitor:

• Speicherverbrauch und ob sie sich der Hochwassermarke nähert

• Freier Speicherplatz (RabbitMQ blockiert Publisher, wenn die Festplatte knapp ist)

• CPU (eine anhaltend hohe CPU-Leistung kann den Durchsatz verringern)

• Datei-Deskriptoren (wenn sie zur Neige gehen, können Verbindungen unterbrochen werden)

• Netzdurchsatz und Fehler (Makler sind netzlastig)

Warum die Festplatte so wichtig ist
RabbitMQ persistiert Nachrichten (abhängig von den Haltbarkeitseinstellungen) und nutzt unter bestimmten Bedingungen die Festplatte stark aus. Wenn die Festplattenkapazität zu gering ist, kann RabbitMQ sich selbst schützen, indem es die Publisher blockiert. Das sieht dann so aus, als ob “die App nicht läuft”, obwohl der Server noch läuft.

5) Broker-Gesundheit und Cluster-Status

Wenn Sie einen RabbitMQ-Cluster betreiben, überwachen Sie auch:

• Status des Knotens nach oben/unten

• Clusterpartitionen

• Zustand der Warteschlangen-Spiegelung/Quorum-Warteschlange (abhängig von Ihrer Einrichtung)

• Synchronisationsstatus (falls zutreffend)

• Leaderwechsel und Replikationsverzögerungen (für Quorum-Warteschlangen)

6) Sicherheit auf Nachrichtenebene: DLQs, Wiederholungen, TTLs

Viele Systeme verwenden Wiederholungsversuche und Dead-Lettering, um Ausfälle elegant zu behandeln. Die Überwachung trägt dazu bei, dass aus einem “sanften Ausfall” kein “stiller Ausfall” wird.”

Monitor:

• Tiefe der Warteschlange für tote Buchstaben

• Rate der nicht abgeschickten Nachrichten

• Tiefe der Warteschlange für Wiederholungsversuche (falls verwendet)

• TTL-Ablauf der Nachricht (falls zutreffend)

Wenn die DLQs wachsen, bedeutet das oft, dass Ihre Verbraucher ausfallen und Nachrichten umgeleitet werden - Kunden können davon betroffen sein, auch wenn Ihre Hauptwarteschlange “in Ordnung” aussieht.”

Häufige RabbitMQ-Probleme (und das Überwachungssignal, das sie abfängt)

Problem: Verbraucher sind rückläufig

Signal:

• Verbraucher = 0

• Bereitgestellte Nachrichten steigen schnell an

Problem: Verbraucherfehler verursacht langsame Verarbeitung

Signal:

• Ungebremster Anstieg

• Rückgang der Ausgaberate

• Bearbeitungszeit (Anwendungsmetrik) steigt

Problem: Ausfall von nachgelagerten Abhängigkeiten (DB/API)

Signal:

• Unbefestigte Aufstiege

• Verbraucherfehler/Zeitüberschreitungen nehmen zu

• Wachstum der Warteschlangen beschleunigt sich

Problem: Wasserzeichen im Speicher ausgelöst

Signal:

• Speichernutzung nähert sich dem Wasserzeichen

• Verbindungen werden blockiert

• Latenzzeit für die Veröffentlichung steigt

Problem: Festplattenalarm / wenig Speicherplatz

Signal:

• Freier Speicherplatz fällt unter den Schwellenwert

• RabbitMQ blockiert die Veröffentlichung

• Zeitüberschreitungen der Produzenten nehmen zu

Problem: Verbindungs-/Kanalleck in einer Anwendung

Signal:

• Verbindungen/Kanäle im stetigen Aufwärtstrend

• Dateideskriptoren klettern

• Eventuell: Verbindungsabbrüche

Problem: Eine “heiße” Warteschlange dominiert die Ressourcen des Brokers

Signal:

• Eine Warteschlange hat eine große Tiefe und hohe Raten

• Andere werden auch bei geringem Volumen langsam

• CPU-Spitzen und erhöhte Broker-Latenzzeiten

Die Überwachung sagt Ihnen nicht nur dass etwas nicht in Ordnung ist - es deutet auf wobei.

Wie man RabbitMQ überwacht: Ein praktischer Ansatz

Eine einfache und wirksame Strategie ist:

1. Beginnen Sie mit dem Wesentlichsten
   Warteschlangentiefe, Verbraucher, Ingress/Egress, Unacked, Speicher, Festplatte.

2. Hinzufügen von Warnmeldungen, die den Auswirkungen auf das Geschäft entsprechen
   Warnung vor Trends (wachsender Rückstand), nicht nur vor rohen Schwellenwerten.

3. Dashboards für Arbeitsabläufe erstellen
   Zeigen Sie Warteschlangen gruppiert nach Geschäftsbereichen: Kasse, Benachrichtigungen, Rechnungsstellung.

4. Korrelation von Broker-Metriken mit Anwendungstelemetrie
   RabbitMQ-Metriken + Verbraucher-Fehlerprotokolle = schnelle Grundursache.

5. Signale im SLO-Stil verwenden
   “Nachrichten werden innerhalb von X Minuten verarbeitet” ist aussagekräftiger als CPU%.

High-Level-Lösungen zur Überwachung von RabbitMQ

Nachfolgend finden Sie bewährte Optionen, die in realen Produktionsumgebungen eingesetzt werden.

1) Xitoring (All-in-One Überwachung für RabbitMQ und Ihren gesamten Stack)

Xitoring.com ist eine All-in-One-Überwachungslösung, die Ihnen hilft, kritische Infrastrukturen und Dienste - einschließlich Message-Brokern wie RabbitMQ - auf eine klare, umsetzbare Weise zu überwachen.

Warum es gut zur Überwachung von RabbitMQ passt:

• Zentrale Dashboards für Infrastruktur und Dienste (eine zentrale Anlaufstelle)

• Alarmierung für Momente, in denen “etwas nicht stimmt”

• Transparenz auf höchster Ebene, die sowohl Entwicklern als auch Betriebsteams hilft

• Nützlich, wenn RabbitMQ-Probleme Symptome von umfassenderen Systemproblemen sind (DB, Netzwerk, App-Latenz)

Am besten geeignet für:
Teams, die eine einzelne Überwachungsstelle anstatt mehrere Tools zusammenzufügen, und wollen RabbitMQ-Überwachung als Teil eines größeren “Full-Stack”-Bildes.

2) RabbitMQ Management Plugin (integrierte UI + grundlegende Metriken)

RabbitMQ enthält eine Verwaltungsschnittstelle (falls aktiviert), die Warteschlangen, Raten, Verbindungen, Verbraucher und Knotenstatistiken anzeigt.

Vorteile:

• Schnell zu aktivieren

• Hervorragend geeignet für manuelle Inspektion und Fehlersuche

• Zeigt Details auf Warteschlangenebene deutlich an

Nachteile:

• Kein vollständiges Überwachungssystem für sich allein

• Begrenzte Warnmeldungen und langfristige Trends, sofern nicht anderweitig integriert

Am besten geeignet für:
Schnelle Fehlerbehebung und alltägliche Transparenz, insbesondere in kleineren Einrichtungen.

3) Prometheus + Grafana (beliebter Open-Source-Überwachungsstack)

Ein gängiger Ansatz ist:

• RabbitMQ-Metriken über einen Exporter oder integrierte Endpunkte exportieren

• Sammeln mit Prometheus

• Visualisieren und alarmieren mit Grafana/Alertmanager

Vorteile:

• Leistungsstarke Dashboards und Warnmeldungen

• Starkes Ökosystem und Community-Vorlagen

• Hervorragend geeignet für Langzeittrends und SLOs

Nachteile:

• Mehr Einrichtung und Wartung

• Wahrscheinlich müssen Sie die Warnmeldungen und Dashboards anpassen.

Am besten geeignet für:
Teams, die bereits Prometheus einsetzen oder einen flexiblen Open-Source-Stack wünschen.

4) Datadog (SaaS-Plattform für Beobachtbarkeit)

Datadog unterstützt die Überwachung von RabbitMQ durch Integrationen und kann Broker-Metriken mit Hosts, Containern und APM-Traces korrelieren.

Vorteile:

• Schnelles Onboarding

• Starke Korrelation zwischen Metriken, Protokollen und Spuren

• Großartige Alarmierung und Visualisierung

Nachteile:

• Die Kosten wachsen mit der Größe

• SaaS-Abhängigkeit

Am besten geeignet für:
Teams, die eine schnelle Time-to-Value und eine umfassende Beobachtbarkeit wünschen.

5) New Relic (SaaS-Plattform zur Beobachtung)

New Relic bietet Infrastrukturüberwachung, APM, Dashboards und Alerting. RabbitMQ kann durch Integrationen und benutzerdefinierte Metrik-Pipelines überwacht werden.

Vorteile:

• Vollständige Transparenz (APM + infra)

• Gute Dashboards und Warnmeldungen

Nachteile:

• Erfordert durchdachte Konfiguration für beste RabbitMQ-Signale

Am besten geeignet für:
Teams, die bereits New Relic für die App-Überwachung nutzen.

6) Elastic Stack (ELK) für Protokolle und Metriken (und Kibana-Dashboards)

Elastic wird häufig für die Log-Aggregation verwendet und kann je nach Konfiguration auch Metriken verarbeiten.

Vorteile:

• Hervorragende Suche und Korrelation von Protokollen

• Leistungsstarke Dashboards für operative Analysen

Nachteile:

• Kann in großem Umfang komplex werden

• Erforderlich ist eine gute Disziplin bei Schemata und Aufbewahrung

Am besten geeignet für:
Teams, bei denen Protokolle ein primäres Instrument für die Diagnose und die Einhaltung der Vorschriften sind.

7) Splunk

Splunk wird in großen Unternehmen häufig für die Aggregation von Protokollen, für Warnmeldungen und für operative Informationen eingesetzt.

Vorteile:

• Starke Unternehmenskompetenzen

• Leistungsstarke Abfragen und Warnmeldungen

Nachteile:

• Kann teuer und schwer zu bedienen sein

Am besten geeignet für:
Große Unternehmen mit ausgereiften Beobachtungsabläufen.

8) Überwachung des Cloud-Providers (wenn RabbitMQ verwaltet wird)

Wenn Sie RabbitMQ über einen verwalteten Dienst (oder ein von einem Anbieter verwaltetes Angebot) betreiben, können Sie sich darauf verlassen:

• Cloud-Überwachung (wie CloudWatch-Äquivalente)

• Anbieter-Dashboards + Endpunkte für Metriken

Vorteile:

• Weniger operative Arbeit

• Integriert mit Plattformwarnungen

Nachteile:

• Möglicherweise nicht die gewünschte Tiefe für Vorgänge auf Warteschlangenebene

• Sichtbarkeit auf App-Ebene weiterhin erforderlich

Am besten geeignet für:
Teams, die der Verringerung des Betriebsaufwands Vorrang einräumen.

Aufbau eines RabbitMQ-Überwachungs-Dashboards (Was sollte enthalten sein)

Wenn Sie in Xitoring (oder einem anderen Tool) ein Dashboard erstellen, bauen Sie es auf den Fragen auf, die Sie bei Vorfällen stellen.

Abschnitt A: “Ist der Nachrichtenfluss gesund?”

• Gesamtzahl der Nachrichten pro kritischer Warteschlange

• fertige Nachrichten vs. nicht gepackte

• Veröffentlichungsrate vs. Ack-Rate

• Anzahl der Verbraucher pro Warteschlange

• DLQ-Tiefe und DLQ-Rate

Abschnitt B: “Steht der Makler unter Druck?”

• Speichernutzung (und Nähe des Wasserzeichens)

• freier Festplattenplatz

• CPU-Last

• Netzwerkdurchsatz

• Dateideskriptoren

Abschnitt C: “Ist der Cluster stabil?”

• Knoten auf/ab

• Trennungsereignisse

• Zustand der Warteschlangenreplikation / Quorum (falls zutreffend)

Abschnitt D: “Verhalten sich die Anwendungen?”

• Hersteller veröffentlichen Fehler/Zeitüberschreitungen

• Verbraucherfehlerquote

• Bearbeitungszeit für Verbraucher

• Wiederverbindungsrate

Tipp: Stellen Sie Ihre geschäftskritischen Warteschlangen an den Anfang. Bei einem Zwischenfall will niemand scrollen.

Alerting für RabbitMQ: Halten Sie es einfach und nützlich

Alerts sollten umsetzbar sein. Ein guter RabbitMQ-Alarm antwortet:

• Was ist davon betroffen?

• Wo tritt das Problem auf (welche Warteschlange/Knoten)?

• Wie dringend ist es?

Praktische Warnmeldungen, die gut funktionieren

1) Rückstand in der Warteschlange wächst

• Auslösen, wenn die Warteschlangentiefe für N Minuten kontinuierlich ansteigt

2) Die Verbraucher fehlen

• Auslösen, wenn die Anzahl der Verbraucher in einer kritischen Warteschlange mehr als 1-2 Minuten lang 0 ist

3) Ungepackte Nachrichten zu hoch

• Auslösen, wenn die Entpackung einen Schwellenwert überschreitet (oder stetig wächst)

4) Wenig Speicherplatz

• Auslösen, wenn der freie Speicherplatz unter einen sicheren Puffer fällt (abhängig von Ihrer Umgebung)

5) Speicherdruck

• Auslösen, wenn der Speicher voll ist und sich der Wassergrenze nähert

6) DLQ-Wachstum

• Auslösen, wenn die DLQ-Tiefe über die normale Basislinie hinausgeht

Vermeiden Sie laute Alarme

• Alarmieren Sie nicht nur bei CPU-Spitzen.

• Alarmieren Sie nicht allein aufgrund der Tiefe der Warteschlange ohne Kontext.

• Warnen Sie vor Trends + fehlenden Verbrauchern + begrenzten Maklerressourcen.

Bewährte Praktiken, die die Überwachung effektiver machen

Die Überwachung ist am besten, wenn Ihr RabbitMQ-Setup auch auf Stabilität ausgelegt ist.

1) Unendliches Wachstum verhindern

• Gegebenenfalls TTLs verwenden

• DLQs absichtlich verwenden

• Erwägen Sie Richtlinien für Warteschlangen mit maximaler Länge, die begrenzt werden müssen

2) Nachrichten schlank halten

Große Nachrichten erhöhen die Speicher- und Netzlast. Bevorzugen Sie das Senden von IDs und das Abrufen von Details an anderer Stelle, wenn möglich.

3) Danksagungen richtig verwenden

• Ack nur nach erfolgreicher Verarbeitung

• Seien Sie vorsichtig mit Auto-Rack (es kann Fehler verbergen)

4) Kontrolle des Prefetch

Die Prefetch-Einstellungen der Verbraucher wirken sich auf die Anzahl der unacked-Dateien und den Durchsatz aus. Die Überwachung von Unacked hilft Ihnen, Prefetch abzustimmen.

5) Getrennte Arbeitsbelastungen

Legen Sie langsame/seltene Workloads in separate Warteschlangen, damit sie keine Flüsse mit hoher Priorität blockieren.

6) Achten Sie auf “Wiederholungsstürme”.”

Wenn die Verbraucher zu aggressiv wiederholen, können Sie RabbitMQ und nachgelagerte Systeme überlasten. DLQs und verzögerte Wiederholungen helfen.

Abschließende Überlegungen: RabbitMQ wie ein Produkt überwachen

RabbitMQ ist nicht nur eine “Infrastruktur”. Es ist ein lebendiger Teil des Verhaltens Ihres Systems. Wenn es sich verlangsamt, verlangsamt sich Ihr Geschäft.

Mit einer guten Überwachungseinrichtung können Sie schnell und sicher antworten:

• Fließen die Nachrichten?

• Wenn nicht, welche Warteschlange ist blockiert?

• Ist der Makler gesund?

• Arbeiten die Verbraucher - oder scheitern sie im Stillen?

• Handelt es sich dabei um einen Spike, einen Fehler oder ein Kapazitätsproblem?

Wenn Sie eine RabbitMQ-Überwachung wünschen, die in einen umfassenderen “alles an einem Ort überwachen”-Ansatz passt, Xitoring ist eine gute erste Option, die man in Betracht ziehen sollte - besonders wenn RabbitMQ-Probleme nur ein Teil eines größeren Leistungspuzzles sind.