In che modo il monitoraggio metrico aumenta il tempo di attività del server?

Introduzione

Tutti detestano l'attesa per il caricamento di un'applicazione, o quando un'applicazione non si carica. E se questo accade con la vostra applicazione, perderete non solo il business ma anche il valore del marchio. La maggior parte delle applicazioni è ora disponibile online. Di conseguenza, i server svolgono un ruolo importante nel mantenere le applicazioni operative.

Le prestazioni dei server sono direttamente correlate alle prestazioni delle applicazioni. Di conseguenza, il monitoraggio e il miglioramento delle prestazioni del server sono fondamentali. Esistono vari aspetti delle prestazioni del server. In questo post verranno analizzate le varie metriche che aiutano ad analizzare le prestazioni del server e come possiamo migliorarle. Poi parleremo di quanto sia cruciale il monitoraggio delle prestazioni del server e di come iniziare.

Prestazioni del server

La misura delle prestazioni di un server, in generale, è chiamata performance del server. Ma cosa si intende per "bene"? Ogni server viene creato, impostato e utilizzato per un determinato scopo. Ad esempio, i server di posta elettronica sono utilizzati per gestire e distribuire le e-mail, mentre i server di database hanno il compito di memorizzare, elaborare e interagire con i dati e così via. Quando un server fornisce il servizio richiesto nel momento richiesto, si dice che sta funzionando in modo efficace.

La misurazione delle prestazioni del server combina vari parametri. Prima di esprimere un giudizio sulle prestazioni di un server, è necessario misurarne diverse metriche. Esaminiamo ora alcune delle metriche più importanti delle prestazioni del server e discutiamo i modi per migliorarle.

Cosa sono le metriche, il monitoraggio e gli avvisi?

Le fondamenta di un sistema di monitoraggio comprendono le idee interconnesse di metriche, monitoraggio e allerta. I sistemi di monitoraggio sono in grado di aiutare l'utente a comprendere le tendenze di utilizzo o di comportamento e gli effetti delle modifiche apportate, fornendo visibilità sullo stato dei sistemi. Questi sistemi possono avvisare l'operatore se le metriche non rientrano negli intervalli previsti e possono aiutare a far emergere le informazioni per individuare le potenziali cause.

Perché abbiamo bisogno di raccogliere metriche e quali sono?

Le metriche sono le misurazioni non modificate del consumo di risorse o dell'attività che possono essere viste e raccolte nei vostri sistemi. Può trattarsi di statistiche d'uso di basso livello fornite dal sistema operativo o di dati di livello superiore legati alla funzionalità o al compito preciso di un componente, come le richieste soddisfatte al secondo o la partecipazione a un pool di server web. Altre metriche sono indicate come un tasso che riflette l'"attività" di un componente. Alcune metriche sono presentate in proporzione alla capacità totale.

Le metriche che il sistema operativo ha già reso disponibili per riflettere le risorse fisiche sottostanti sono spesso le più semplici da utilizzare. Lo spazio su disco, il carico della CPU, l'utilizzo dello swap e altre statistiche sono già disponibili, hanno un valore immediato e possono essere inviate a un sistema di monitoraggio con poco sforzo. Anche numerosi server web, server di database e altri software dispongono di metriche indipendenti che possono essere inviate.

Potrebbe essere necessario aggiungere codice o interfacce ad altri componenti, in particolare alle applicazioni, per esporre le metriche importanti per l'utente. L'aggiunta di strumentazione ai servizi è un altro nome per raccogliere e rendere disponibili le metriche.

Le metriche sono utili perché fanno luce sul funzionamento e sulle condizioni dei sistemi, soprattutto quando vengono studiate collettivamente. Sono i componenti essenziali che il sistema di monitoraggio utilizza per fornire un quadro completo dell'ambiente circostante, automatizzare le reazioni ai cambiamenti e avvisare le persone quando necessario. Le metriche sono le grandezze fondamentali utilizzate per analizzare gli schemi storici, confrontare diverse variabili e monitorare le variazioni di produzione, consumo o tasso di errore.

Metriche delle prestazioni del server

Produttività

Il numero di richieste che un server può gestire in un determinato periodo di tempo è noto come throughput. In genere, nei calcoli del throughput si utilizza come unità di tempo il secondo. Tuttavia, a seconda del caso d'uso, questo dato può cambiare. Il throughput di un server è 100, ad esempio, se gestisce 100 richieste in un secondo. Tuttavia, a volte potrebbe non essere in grado di determinare il throughput ogni secondo. In questi casi è possibile utilizzare il throughput medio. Il rapporto tra il numero totale di richieste elaborate in un certo periodo di tempo è noto come throughput medio.

Il throughput medio sarebbe di 30.000 richieste/10 minuti, ovvero 50 richieste al secondo se 30.000 richieste vengono elaborate in 10 minuti.

Riducendo la latenza, è possibile migliorare il throughput. Il ritardo della rete è uno dei tipi di latenza più diffusi che riducono il throughput. Sarebbe utile indagare sulla causa del ritardo elevato. Potrebbero essere coinvolti l'hardware, la memoria, il routing e così via. Nel momento in cui il problema che genera il ritardo eccessivo viene risolto, il throughput aumenterà naturalmente.

Utilizzo della CPU

 Che cosa significa l'utilizzo della CPU del server?

Il sistema ha un compito per tutto ciò che avviene sul server. Questo compito è suddiviso in processi che il server esegue. I diversi processi possono avere diversi livelli di complessità e tempi di completamento variabili. Di conseguenza, la CPU ha bisogno di tempo per completare il compito. In altre parole, la procedura viene eseguita tramite la CPU. La percentuale di tempo in cui la CPU viene utilizzata per eseguire le attività è nota come utilizzo della CPU.

L'utilizzo della CPU è la durata del tempo in cui la CPU è in uso. In genere, il consumo della CPU viene calcolato in percentuale. Di conseguenza, il consumo della CPU può essere descritto come la percentuale di tempo in cui la CPU viene impiegata per svolgere i propri compiti.

Il seguente elenco comprende alcune cause tipiche di un utilizzo eccessivo della CPU:

processi che richiedono molta potenza della CPU

Alcuni programmi richiedono molta potenza della CPU. L'utilizzo della CPU aumenterà senza dubbio se si cerca di eseguire un videogioco di fascia alta su un PC con specifiche scarse. Allo stesso modo, diversi processi possono richiedere molta potenza della CPU per funzionare. Una delle cause potrebbe essere uno di questi processi o un gruppo di processi che complessivamente richiedono molta CPU. Il consumo elevato di CPU sui server può derivare dall'esecuzione di diversi servizi per mantenere il server in funzione, dalle simulazioni, ecc.

operazioni di sfondo

I processi di sistema e i processi applicativi sono le due principali divisioni dei processi. I processi necessari al funzionamento del sistema sono noti come processi di sistema. I processi applicativi sono quelli che vengono utilizzati per un obiettivo particolare. Questi processi consumano risorse della CPU quando continuano a essere eseguiti in background.

Anche dopo la chiusura della finestra dell'applicazione, numerosi processi applicativi continuano a funzionare in background. È meno probabile che questo accada su un server, perché i server vengono regolarmente mantenuti e puliti per garantire che includano solo i processi necessari, ma è comunque possibile.

Malware

Malware (Malicious Software) è un termine che indica i programmi utilizzati da malintenzionati per attaccare il sistema o compiere azioni non autorizzate. All'inizio il malware non utilizza molte risorse della CPU per nascondersi, ma dopo aver iniziato ad agire in modo dannoso, utilizza molta CPU. Il malware ha iniziato a spostare tutti i dati sensibili dal server al cloud storage un giorno dopo essere stato introdotto nel server una settimana prima, secondo l'incidente che ho visto. Pertanto, questo malware non ha consumato molta CPU mentre si configurava e individuava i dati cruciali. Tuttavia, una volta individuati tutti i dati necessari, il trasferimento dei dati ha causato un aumento significativo del consumo di CPU.

Inoltre, di seguito sono riportate alcune tecniche tipiche per ottimizzare l'uso della CPU:

• Avviare nuovamente il server. In questo modo si conclude la maggior parte dei processi inutili.
• Individuare i processi di avvio e in background non necessari e arrestarli o disattivarli.
• Proteggetevi dalle minacce informatiche.

Perché monitorare l'utilizzo della CPU del server?

I compiti di alto livello che un server può avere bisogno di eseguire includono i compiti dell'utente e del sistema. Quando un utente richiede un servizio o dei dati al server, è compito dell'utente. Supponiamo che l'utente utilizzi YouTube per effettuare una ricerca. I video relativi alla ricerca devono essere recuperati dal server di YouTube, che deve poi fornire una risposta alla richiesta dell'utente. In questa trasmissione di dati viene utilizzato il tempo della CPU.

I compiti di un server vanno oltre il semplice servizio delle richieste degli utenti. Il sistema operativo e i servizi Web vengono eseguiti sulla sua CPU. Tuttavia, i server possono anche essere utilizzati per eseguire alcuni script che elaborano dati. L'esecuzione di playbook Ansible ne è un tipico esempio. Questi playbook possono eseguire azioni anche quando l'utente non è presente.

Perché monitorare l'utilizzo della memoria del server?

L'utilizzo della memoria è un'altra metrica importante e utile per il tempo di attività del server.

Tenete presente che se l'utilizzo della memoria del server aumenta per qualche motivo e non ve ne accorgete, il server potrebbe smettere di funzionare e i servizi potrebbero fermarsi.

Conclusione

L'impostazione e la gestione dell'infrastruttura di produzione richiedono la raccolta di metriche, il monitoraggio di strumenti e la configurazione di allarmi. Sapere cosa sta succedendo nei vostri sistemi, quali risorse richiedono attenzione e cosa sta causando rallentamenti o interruzioni è un'informazione vitale. Anche se lo sviluppo e l'implementazione di un sistema di monitoraggio possono essere impegnativi, si tratta di un investimento che può aiutare il vostro team a stabilire le priorità del proprio lavoro, a cedere il controllo a un sistema automatizzato e a capire come l'infrastruttura e il software influiscono sulla stabilità e sulle prestazioni.

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