Che cos'è il monitoraggio dei contenitori Docker?

Docker è una piattaforma che semplifica la creazione, la distribuzione e l'esecuzione di programmi utilizzando i container. I container consentono allo sviluppatore di raggruppare un programma con tutti i suoi componenti necessari, comprese le librerie e altre dipendenze, e di spedire il tutto come un unico pacchetto. In questo modo si garantisce che il programma funzioni su qualsiasi altro sistema, indipendentemente dalle impostazioni specifiche che possono differire da quelle utilizzate per scrivere e testare il codice.

In un certo senso, Docker è un po' come una macchina virtuale. Tuttavia, a differenza di una macchina virtuale, invece di creare un intero sistema operativo virtuale, Docker consente alle applicazioni di utilizzare lo stesso kernel Linux del sistema su cui vengono eseguite e richiede solo che le applicazioni vengano fornite con elementi che non sono già in esecuzione sul computer host. In questo modo si ottiene un significativo aumento delle prestazioni e si riducono le dimensioni dell'applicazione.

La piattaforma Docker utilizza il motore Docker per generare rapidamente ed efficacemente un contenitore piccolo, portatile e autosufficiente da qualsiasi applicazione. Lo stesso contenitore che uno sviluppatore crea e testa su un laptop può funzionare in scala, in produzione, su macchine virtuali, bare metal, cluster OpenStack, cloud pubblici e altri ambienti.

  • Profilo Docker: Uno script contenente una serie di comandi che l'utente può richiamare dalla riga di comando per assemblare un'immagine.
  • Immagini Docker: Modelli di sola lettura usati per creare i container. Le immagini sono usate per creare contenitori Docker. Le immagini Docker possono essere costruite da chiunque e possono essere composte in qualsiasi modo che abbia senso per l'applicazione.
  • Contenitori Docker: Le istanze in esecuzione delle immagini Docker. I contenitori eseguono le applicazioni vere e proprie. Un contenitore include un'applicazione e tutte le sue dipendenze. Condivide il kernel con altri container, eseguiti come processi isolati nello spazio utente del sistema operativo host.
  • Hub Docker/Registro: Un repository pubblico per le immagini Docker. Si può pensare che sia un GitHub per le immagini Docker. È possibile utilizzare Docker Hub per archiviare e condividere le immagini dei container.

Docker rende più facile accelerare il processo, consentendo agli sviluppatori di sperimentare più strumenti, stack di applicazioni e ambienti di distribuzione per ogni progetto.

Importanza del monitoraggio dei contenitori Docker

I container Docker devono essere monitorati per diversi motivi, i più importanti dei quali sono le prestazioni delle applicazioni, l'affidabilità e la sicurezza.

  • Ottimizzazione delle prestazioniIl monitoraggio fornisce informazioni su come i container utilizzano risorse quali CPU, memoria, I/O su disco e larghezza di banda di rete. Questi dati sono importanti per trovare i colli di bottiglia, valutare il comportamento dell'applicazione sotto diversi carichi e modificare i parametri del container e dell'host per migliorare le prestazioni.
  • Gestione dei costi - Monitorando l'utilizzo delle risorse, le organizzazioni possono prendere decisioni informate sul ridimensionamento dell'infrastruttura. Un utilizzo efficiente delle risorse può portare a significativi risparmi sui costi, soprattutto negli ambienti cloud in cui le risorse vengono fatturate in base all'utilizzo.
  • Disponibilità e affidabilità Garantire la disponibilità e l'affidabilità delle applicazioni è fondamentale per la soddisfazione degli utenti e la continuità aziendale. Gli strumenti di monitoraggio possono aiutare a rilevare e segnalare problemi come crash dei container, riavvii o distribuzioni che non si comportano come previsto, consentendo ai team di risolvere rapidamente i problemi prima che si ripercuotano sugli utenti.
  • Risoluzione dei problemi - Quando si verificano dei problemi, avere a disposizione metriche e registri dettagliati può accelerare notevolmente i processi di risoluzione dei problemi e di debugging. Il monitoraggio consente di individuare la causa principale dei problemi, fornendo dati storici sulle prestazioni del sistema e sui log delle applicazioni.
  • Sicurezza - Il monitoraggio dei container può anche migliorare la sicurezza, rilevando comportamenti anomali che potrebbero indicare una violazione della sicurezza. Inoltre, per i settori soggetti a conformità normativa, il monitoraggio può contribuire a garantire che i registri siano conservati in modo appropriato a fini di revisione.
  • Pianificazione della capacità - Il monitoraggio delle tendenze nel tempo contribuisce alla pianificazione della capacità, aiutando le organizzazioni ad allocare in modo efficiente le risorse e a pianificare le esigenze future dell'infrastruttura. Questo è fondamentale per mantenere prestazioni ottimali ed evitare carenze di risorse o un eccessivo overprovisioning.
  • Miglioramento della risposta agli incidenti. Con avvisi in tempo reale e analisi dettagliate post-mortem, il monitoraggio migliora i tempi di risposta agli incidenti e la resilienza complessiva del sistema. Consente ai team di affrontare in modo proattivo i problemi, spesso prima che abbiano un impatto sull'utente finale.
  • Comprendere il comportamento degli utenti Monitorando il traffico di rete da e verso i container, le organizzazioni possono ottenere informazioni sul comportamento degli utenti e sui modelli di utilizzo delle applicazioni. Queste informazioni possono essere utili per lo sviluppo del prodotto e per le strategie di marketing.
  • Gestione del ciclo di vita In ambienti dinamici in cui i container vengono creati e distrutti di frequente, il monitoraggio fornisce visibilità sul ciclo di vita dei container, aiutando a gestire in modo più efficace i processi di distribuzione, aggiornamento e dismissione.

Le metodologie di monitoraggio tradizionali sono insufficienti per i container a causa della loro natura dinamica ed effimera. I container Docker necessitano di soluzioni di monitoraggio particolari che tengano conto della loro breve durata di vita, dell'alta densità e dell'architettura a microservizi che spesso supportano. Il monitoraggio dei container Docker aiuta a garantire che le applicazioni fornite nei container funzionino senza problemi, siano sicure e rimangano economicamente vantaggiose. È una pratica indispensabile per qualsiasi azienda che voglia mantenere alti livelli di eccellenza operativa in un ambiente containerizzato.

Quali metriche per monitorare Docker?

Il monitoraggio dei container Docker comporta il tracciamento di varie metriche per garantire un funzionamento ottimale e per identificare rapidamente eventuali problemi.

1. Utilizzo della CPU

  • Utilizzo totale della CPU: Il tempo totale di CPU consumato dal contenitore.
  • Utilizzo della CPU per core: Utile per identificare una distribuzione non uniforme del carico tra i core.
  • Il monitoraggio dei picchi di CPU e delle tendenze nel tempo può aiutare a identificare i processi ad alta intensità di CPU e a garantire che i container siano dimensionati correttamente per i loro carichi di lavoro.

2. Utilizzo della memoria

  • Utilizzo totale della memoria: La quantità di memoria utilizzata dal contenitore.
  • Memoria cache: Memoria utilizzata dal contenitore per la cache.
  • Scambi di memoria: Volume di memoria scambiato su disco dalla RAM, che può influire sulle prestazioni.
  • Le metriche di utilizzo della memoria sono fondamentali per prevenire le perdite di memoria e per garantire che i container dispongano di memoria sufficiente per funzionare in modo efficace senza influire sulle prestazioni degli altri container.

3. I/O del disco

  • Operazioni di lettura/scrittura: Il numero di operazioni di lettura e scrittura eseguite dal contenitore.
  • Lettura/Scrittura Byte: La quantità di dati letti e scritti sul disco.
  • Le metriche di I/O del disco possono aiutare a identificare i colli di bottiglia relativi alle prestazioni dello storage e a garantire che le applicazioni ad alta intensità di I/O dispongano delle risorse necessarie.

4. I/O di rete

  • Traffico di rete: Traffico di rete in entrata (ricevuto) e in uscita (trasmesso) in termini di byte o pacchetti.
  • Tassi di errore: Il tasso di errori di rete, come la caduta di pacchetti o le collisioni.
  • Il monitoraggio dell'I/O di rete è importante per comprendere gli schemi di comunicazione dei container e identificare eventuali problemi legati alla rete.

5. Salute e Stato del contenitore

  • Avvio/arresto degli eventi: Tracciamento dell'avvio o dell'arresto dei contenitori.
  • Conteggio dei riavvii: Il numero di volte che un contenitore è stato riavviato, il che può indicare problemi di stabilità.
  • Il monitoraggio dello stato e della salute dei container è fondamentale per mantenere la disponibilità e l'affidabilità dei servizi.

6. Limiti e riserve di risorse

  • Limiti di memoria/CPU: La quantità massima di risorse di memoria/CPU che un contenitore può utilizzare.
  • Prenotazioni di memoria/CPU: La quantità garantita di risorse di memoria/CPU assegnate a un contenitore.
  • Il monitoraggio dei limiti e delle prenotazioni delle risorse aiuta a garantire che i container abbiano le risorse di cui hanno bisogno senza affamare altri container o il sistema host.

7. Registri degli errori

  • Registri delle applicazioni: Errori o avvisi registrati dall'applicazione in esecuzione all'interno del contenitore.
  • Registri di sistema: Messaggi dal demone Docker e dal sistema operativo del container.
  • Il monitoraggio dei log è essenziale per la risoluzione dei problemi e la comprensione del comportamento delle applicazioni all'interno dei container.

Molte di queste metriche possono essere raccolte utilizzando i comandi integrati di Docker, come ad esempio statistiche di docker e log di dockernonché attraverso strumenti e servizi di monitoraggio esterni come Xitoring e altri. Questi strumenti forniscono spesso informazioni più dettagliate e funzionalità di visualizzazione che aiutano a comprendere e gestire meglio gli ambienti containerizzati.

Sapevate che potete monitorare il vostro Docker in modo completamente automatico con Monitoraggio di Docker alimentato da Xitoring?

Come iniziare a monitorare Docker?

In pochi passi, potete iniziare a monitorare i vostri container Docker e molte altre integrazioni sui vostri server con Xitoring. Per iniziare seguite i seguenti semplici passi

  1. Registratevi con Xitoring per 30 giorni di prova per utilizzare il monitoraggio di Docker.
  2. Registrate il vostro server seguendo i passaggi spiegati nella dashboard
  3. Utilizzare "xitogent integrare" per attivare Docker Integration sul server.
  4. Ora il monitoraggio dei contenitori Docker è stato eseguito con successo.

Ulteriori informazioni, su Monitoraggio di Docker è quotato su Integrazione di Xitoring Docker