AIOps

AIOps for
最新のインフラストラクチャ

ダッシュボードを探し回るのはやめましょう。パネル内のAIに任意のメトリックについて質問し、1つの文でサーバーを比較し、独自のAIエージェントがMCPサーバーを通じてXitoringを操作できるようにします。

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AIOpsとは何ですか？

AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）とは、機械学習と大規模言語モデルを、インフラストラクチャがすでに生成している運用データ（メトリクス、ログ、トレース、アラート、インシデント）に適用し、人間がシステムをより迅速かつ正確に運用できるようにする実践です。エンジニアに生のダッシュボードを提示する代わりに、AIOpsプラットフォームはフリート全体のシグナルを統合し、重要なものを浮上させ、平易な言葉で質問に答えます。

Xitoringでは、AIOpsは3つの具体的な形で現れます。1つ目は、ライブメトリクスを把握し、「api-prod-3が02:14に急上昇したのはなぜですか？」といった質問に、あなたのアカウントの実際の数値で答えるパネル内AIアシスタントです。2つ目は、任意のメトリクスでホストをランク付けし、その違いを説明するAIを活用したクロスサーバー比較です。3つ目は、外部AIエージェント（Claude、Cursor、カスタムエージェント）が人間のオペレーターと同じように監視データを読み取り、操作できるようにするModel Context Protocol（MCP）サーバーです。これらすべてが連携して、質問からアクションまでの経路を短縮します。

キー特長

『AIOps for』に必要なものはすべてこちら：最新のインフラストラクチャ。

パネル内AIアシスタント

メトリック、チャート、ホスト、インシデントをすでに把握しているAIとチャットしましょう。CPUスパイク、ディスクの傾向、昨夜のアラートについて質問すると、実際のデータに基づいた回答が得られます。

クロスサーバー比較

どのサーバーが最高のパフォーマンスを発揮しているか、どのサーバーがドリフトしているか、そしてその理由を尋ねてください。AIは、関心のあるメトリックに基づいてホストを並べてランク付けし、そのギャップを説明します。

AIエージェント用MCPサーバー

XitoringをClaude、Cursor、または任意のMCP互換エージェントに接続します。エージェントは、メトリックの読み取り、アラートの確認、モニターの管理、アクションの実行など、Xitoringパネルができることなら何でも実行できます。

自然言語クエリ

PromQLやSQLを書く代わりに英語で質問してください。「今週のRAMを最も消費している上位5つのホストを表示して」と尋ねると、関連するコンテキストを含むランク付けされたチャートが返されます。

コンテキスト認識型レコメンデーション

アシスタントは、フリートの構成、アラートしきい値、インシデント履歴を把握しているため、一般的なベストプラクティスではなく、お客様の環境に合ったアドバイスを提供します。

常時稼働のインサイト

AIは決して眠りません。フリート全体のパターン（静かな回帰、緩やかなドリフト、ノイズの多いアラートなど）を表面化させるため、顧客が問題を認識する前に発見できます。

ダッシュボードから会話へそして自律エージェントへ

XitoringのAIOpsは、可観測性を会話に変えます。パネル内アシスタントは、平易な英語で質問に答えます。MCPサーバーは、AIエージェントがアクションを実行できるようにします。これらが連携することで、何時間もかかっていたダッシュボードの探索を、単一のプロンプトに短縮します。

ライブメトリック上のパネル内AIチャット
自然言語で質問 — PromQLは不要
説明付きの並列サーバー比較
Claude、Cursor、および任意のMCPエージェント用MCPサーバー
読み取りと書き込み — エージェントはモニターとアラートを管理できます
お客様のアカウントの実際のデータに基づき、決して幻覚ではありません
静かな回帰と緩やかなドリフトを表面化
組み込みのインシデントおよびアラート履歴コンテキスト
デフォルトでプライベート — お客様のデータでのトレーニングなし

対象者

AIOps ユースケース

さまざまな業界の企業が、Xitoringを活用してインフラの信頼性を維持している様子をご覧ください。

オンコールとインシデント対応

AIに、過去1時間に何が変更されたか、どのホストが異常か、そして何がページの原因となった可能性が高いかを尋ねてください。ダッシュボードの探索をスキップすることでMTTRを短縮します。

キャパシティプランニング

「今四半期、どのサーバーがメモリを大量に消費していますか？」AIはホストをランク付けし、傾向を予測し、最初にサイズ変更が必要なものを特定します。

フリート最適化

類似するサーバーを数秒で比較します。外れ値（遅いディスク、誤設定されたワーカー、過剰なサイズのVMなど）を見つけて、それらに対処します。

DevOps自動化

MCP経由でXitoringをAIエージェントに接続します。デプロイ中にモニターをプロビジョニングさせ、フラッピングアラートを確認し、デプロイ後のチェックにメトリクスを取り込ませます。

役員向けレポート

新しいダッシュボードを一つも構築することなく、アップタイム、主要なインシデント、最大の変更点など、毎週のフリートサマリーを平易な英語で生成します。

オンボーディングとナレッジ共有

新しいエンジニアは、シニアを呼び出す代わりにAIにインフラについて尋ねることができます。回答は一般的なドキュメントではなく、実際のあなたのアカウントに基づいています。

AIOpsが必要な理由現在

現代のフリートは、人間が読み取れる以上のテレメトリーを発信しています。AIOpsがそのギャップを埋めます。それは、すでにあなたのメトリクス、アラート、インシデントを把握し、平易な英語で回答するAIです。ダッシュボードをクリックして回る代わりに、質問をすれば、根拠に基づいた具体的な回答が得られます。

質問から回答へ直行することでMTTRを削減
ノイズの中で人間が見落とすサイレントなリグレッションを発見
AIにサーバーを比較させ、違いを説明させる
シニアが待機することなく新しいエンジニアをオンボーディング

あなたのエージェント、 Xitoringに接続

Xitoring MCPサーバーは、Model Context Protocolを話すAIエージェントに完全なパネルAPIを公開します。Claude、Cursor、カスタムエージェントなど、すべてがメトリクスを読み取り、アラートをクエリし、モニターを管理し、アクションをトリガーできます。人間がXitoringでできることは何でも、エージェントが代行できます。

標準MCP — カスタムSDKは不要
メトリクス、アラート、ホスト、インシデント、モニターの読み取り
モニターの作成、アラートの確認、メンテナンスのスケジュール設定
エージェントが許可されたもののみにアクセスできるよう、スコープ付きトークンを使用

向け実際の運用

お客様のデータに基づいています

回答は、お客様のアカウントからの実際のメトリック、実際のタイムスタンプ、実際のホストを引用しています。幻覚のようなCPU数値や、でっち上げられたインシデントはありません。

読み取りおよび書き込みアクセス

MCPを通じて、AIエージェントは質問に答えるだけでなく、モニターの作成、アラートの確認、メンテナンスのスケジュール設定、ランブックの取得が可能です。

デフォルトでプライベート

お客様の会話とメトリックは、Xitoringテナント内に留まります。お客様のデータでのトレーニングや、第三者への漏洩はありません。

Going deeper?

Anomaly Detection — Catch Incidents Before They Page You

AIOps answers your questions. Anomaly Detection raises its hand when something looks off. See how Xitoring learns baselines, runs root cause analysis, and warns you ahead of incidents.

See anomaly detection

頻繁に質問をした

AIOps forに関するよくある質問最新のインフラストラクチャ.

XitoringにおけるAIOpsとは何ですか？

XitoringにおけるAIOpsは、プラットフォームに組み込まれたAIを活用した機能のセットです。ライブメトリクスに関する質問に答えるパネル内チャットアシスタント、サーバーのAIによる並列比較、そして外部AIエージェントがXitoringを操作できるようにするMCPサーバーです。これにより、可観測性はダッシュボードを探し回るのではなく、会話へと変わります。

パネル内AIアシスタントは私の実際のデータを見ますか？

はい。アシスタントは、あなたのアカウントのメトリクス、ホスト、アラート、インシデント履歴に直接接続されています。すべての回答は実際のデータポイントとタイムスタンプを参照しており、幻覚のようなCPU数値や捏造されたインシデントはありません。

サーバーを比較してくれますか？

はい。CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワーク、応答時間など、任意のメトリクスでどのサーバーが最もパフォーマンスが良いか、または悪いかを尋ねると、AIは、各ホストがその位置にある理由を簡潔に説明したランキングリストを返します。

Xitoring MCPサーバーとは何ですか？

MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントを外部ツールに接続するためのオープンスタンダードです。Xitoringは、メトリクスの読み取り、アラートのリスト表示、モニターの作成、メンテナンスのスケジュール設定など、パネルAPI全体を公開するMCPサーバーを提供します。これにより、ClaudeやCursorのようなAIエージェントがあなたの代わりにXitoringを操作できます。

どのAIクライアントがMCPサーバーと連携しますか？

任意のMCP互換クライアントです。これには、Claude Desktop、Claude Code、Cursor、およびModel Context Protocolを話す任意のカスタムエージェントが含まれます。Xitoring固有のSDKをインストールする必要はありません。

AIエージェントは私のXitoringアカウントの設定を変更できますか？

はい、ただしあなたが許可したものに限ります。MCPサーバーはスコープ付きAPIトークンを使用するため、読み取り専用アクセスを許可したり、特定のモニターへの書き込みアクションを制限したり、完全な管理を許可したりできます。エージェントはその境界内で動作します。

私のデータはAIモデルのトレーニングに使用されますか？

いいえ。あなたのメトリクス、会話、アカウントデータはモデルのトレーニングには使用されません。パネル内アシスタントはあなたのテナント内で実行され、現在の質問に答えるために必要なもののみを読み取ります。

異常検知は別途必要ですか？

AIOpsと異常検知は相補的な関係にあります。AIOpsは、質問を投げかけ、エージェントに制御を与えることを目的としています。異常検知は、異常なパターンがないかメトリクスを継続的に監視し、インシデント発生前にアラートを発します。詳細については、異常検知ページをご覧ください。