Che cos'è il monitoraggio API?

14 marzo 2024 Blog

Un API, o Interfaccia di programmazione dell'applicazioneè un insieme di regole, protocolli e strumenti per la costruzione di software e applicazioni. Specifica come i componenti del software devono interagire. Le API sono utilizzate per consentire l'integrazione tra diverse applicazioni software, permettendo loro di comunicare tra loro senza conoscere il funzionamento interno del software dell'altro.

Esistono diversi tipi di API, tra cui:

  1. API web: Sono progettate per il web e di solito forniscono l'accesso ai servizi tramite il protocollo HTTP. Ne sono un esempio le API REST (Representational State Transfer), SOAP (Simple Object Access Protocol) e GraphQL.
  2. API di libreria/quadro: Queste API fanno parte di librerie o framework e consentono agli sviluppatori di utilizzare le loro funzionalità all'interno del proprio codice. Ad esempio, la libreria jQuery fornisce un'API per semplificare l'attraversamento dei documenti HTML, la gestione degli eventi e le interazioni Ajax.
  3. API del sistema operativo: Forniscono funzioni per interagire con il sistema operativo, come la gestione dei file, la creazione e la gestione dei processi e il collegamento in rete. Un esempio è l'API di Windows (WinAPI) per i sistemi operativi Microsoft Windows.
  4. API del database: Consentono la comunicazione con i sistemi di gestione dei database. Consentono di creare, leggere, aggiornare e cancellare i dati in un database. SQL (Structured Query Language) è un esempio di API per database.

Le API svolgono un ruolo importante nello sviluppo del software, favorendo il riutilizzo del codice e la programmazione modulare. Consentono agli sviluppatori di utilizzare determinate funzionalità senza doverle creare dall'inizio, risparmiando tempo e fatica.

Come funzionano le API

Come funziona l'API?

Le API funzionano stabilendo un insieme di regole e protocolli per l'interazione tra i programmi software.

  • Richiesta di servizio - Un'applicazione (nota come client) fa una richiesta a un'API (ospitata su un server) per accedere a un servizio o a dati specifici. Questa richiesta viene effettuata tramite un'interfaccia definita, che comprende l'uso di URL (endpoint) e metodi definiti (GET, POST, PUT, DELETE, ecc.) nel caso delle API web.
  • Elaborazione della richiesta Il server che ospita l'API riceve la richiesta. L'API interpreta la richiesta, esegue le azioni necessarie richieste dalla richiesta (come l'accesso a un database, l'esecuzione di calcoli e così via) e prepara una risposta appropriata. Questo processo può comportare fasi di autenticazione e autorizzazione per garantire che il richiedente abbia il diritto di accedere ai dati o alle funzionalità.
  • Invio della risposta L'API invia una risposta all'applicazione richiedente. Questa risposta può includere i dati richiesti, una conferma del successo dell'operazione o messaggi di errore se la richiesta non può essere soddisfatta per qualche motivo. I dati restituiti dalle API, soprattutto quelle web, sono spesso in un formato facile da analizzare programmaticamente, come JSON (JavaScript Object Notation) o XML (eXtensible Markup Language).

Esempio di scenario:

Consideriamo un semplice esempio di applicazione meteo sullo smartphone che recupera i dati meteo da un server remoto tramite un'API web.

  • Richiesta: Quando si desidera visualizzare le previsioni del tempo, l'applicazione invia una richiesta all'API del servizio meteo. La richiesta include la posizione dell'utente ed eventualmente il token di autenticazione.
  • Elaborazione: Il server elabora la richiesta, recupera i dati meteo pertinenti (potenzialmente da un database o da un altro servizio) e li formatta come risposta.
  • Risposta: L'API invia quindi i dati meteo all'applicazione in un formato strutturato, come JSON, che l'applicazione interpreta e visualizza sullo schermo in modo semplice.

Questo processo permette a diversi sistemi software di comunicare e condividere dati e funzionalità in modo standardizzato, consentendo le esperienze ricche e dinamiche che gli utenti si aspettano dalle moderne applicazioni software.

REST, SOAP, GraphQL. Quali sono le differenze?

REST (Representational State Transfer), SOAP (Simple Object Access Protocol) e GraphQL sono tre tecniche per sviluppare e distribuire servizi online. Ognuna di esse ha i propri principi, vantaggi e scenari applicativi.

REST (Trasferimento di Stato Rappresentazionale)

  • Stile di architettura: REST è uno stile architettonico piuttosto che un protocollo. Utilizza metodi HTTP standard (GET, POST, PUT, DELETE, ecc.).
  • Formati dei dati: Utilizza principalmente JSON, ma può anche utilizzare XML, HTML o testo normale. JSON è preferito per la sua semplicità e la struttura dei dati leggera.
  • Apolidia: I servizi RESTful sono stateless; ogni richiesta dal client al server deve contenere tutte le informazioni necessarie al server per soddisfare la richiesta.
  • Prestazioni: Generalmente è più veloce e utilizza meno larghezza di banda. È adatto ai servizi web che richiedono interazioni rapide.
  • Casi d'uso: Ideale per API pubbliche, servizi web in cui le operazioni sono semplici CRUD (Create, Read, Update, Delete).

SOAP (Protocollo semplice di accesso agli oggetti)

  • Protocollo: SOAP è un protocollo con una serie di regole rigorose da seguire. Utilizza XML per la messaggistica.
  • Formati dei dati: Utilizza esclusivamente XML per il formato dei messaggi.
  • Statichezza: SOAP può supportare operazioni stateful.
  • Sicurezza: Offre sicurezza e conformità alle transazioni integrate (WS-Security), più robuste rispetto a REST.
  • Prestazioni: Generalmente considerato più lento e con maggiore consumo di banda a causa della verbosità dell'XML.
  • Casi d'uso: Adatto ai servizi Web di livello aziendale in cui sono richieste elevata sicurezza, affidabilità transazionale o conformità ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità).

GraphQL

  • Linguaggio di interrogazione: GraphQL è un linguaggio di interrogazione per la vostra API e un runtime lato server per l'esecuzione delle query. Consente ai clienti di richiedere esattamente i dati di cui hanno bisogno.
  • Formati dei dati: Utilizza una sintassi simile a JSON per descrivere le strutture di dati, ma restituisce i dati in formato JSON.
  • Efficienza: Riduce la quantità di dati da trasferire sulla rete. I client hanno la possibilità di aggregare i dati provenienti da più fonti in un'unica richiesta.
  • Apolidia: Come REST, le API GraphQL sono tipicamente stateless.
  • Prestazioni: Può migliorare le prestazioni di query complesse e aggregazioni su più risorse.
  • Casi d'uso: Ideale per sistemi e applicazioni complessi in cui è importante poter richiedere esattamente i dati necessari. È anche utile quando i requisiti per i dati possono cambiare frequentemente.

REST è favorito per la sua semplicità e assenza di stato, SOAP per i suoi standard rigorosi e le sue caratteristiche di sicurezza, e GraphQL per la sua flessibilità ed efficienza nel recupero dei dati. La scelta dipende dai requisiti specifici del progetto, compresi fattori come il tipo di operazioni, la necessità di flessibilità nelle richieste e l'importanza della sicurezza e delle transazioni.

Che cos'è un Monitoraggio API?

Il monitoraggio delle API è il processo di osservazione e controllo delle prestazioni e della disponibilità delle interfacce di programmazione delle applicazioni (API) per verificare che funzionino correttamente e che rispettino i benchmark delle prestazioni e gli accordi sui livelli di servizio (SLA). È un aspetto importante della gestione delle API, poiché garantisce la qualità del servizio per le applicazioni che si affidano alle API interne ed esterne.

  • Monitoraggio della disponibilità Controlla se l'API è sempre attiva e accessibile. Si tratta di inviare richieste regolari all'API e verificare che risponda in modo appropriato, aiutando a identificare i tempi di inattività o i problemi di accessibilità.
  • Monitoraggio delle prestazioni. Valuta la capacità dell'API di rispondere alle richieste in varie condizioni. Misura metriche come il tempo di risposta, la latenza e il throughput, assicurando che l'API soddisfi i suoi benchmark di prestazione.
  • Monitoraggio funzionale Si tratta di testare l'API per verificare che si comporti come previsto, restituendo i dati o gli output corretti in risposta a richieste specifiche. Questo tipo di monitoraggio è fondamentale per verificare che l'API continui a funzionare correttamente dopo gli aggiornamenti o le modifiche.
  • Monitoraggio della sicurezza Il monitoraggio della sicurezza si concentra sul rilevamento di accessi non autorizzati e di potenziali vulnerabilità di sicurezza all'interno dell'API. Include il monitoraggio di attività insolite che potrebbero indicare una violazione della sicurezza o un tentativo di attacco.
  • Tracciamento degli errori -Questa parte comprende l'identificazione e la documentazione dei problemi che si verificano quando l'API viene chiamata. Il monitoraggio dei tassi di errore aiuta a capire la stabilità dell'API e può identificare le cause principali che devono essere affrontate.
  • Qualità e convalida dei datiQuesto garantisce che i dati forniti dall'API siano accurati, completi e strutturati correttamente. È fondamentale per le applicazioni che richiedono dati accurati e affidabili da fonti esterne.

Sapevate che il monitoraggio delle API fornito da Xitoring fornisce avvisi in tempo reale e report dettagliati, consentendo a voi e ai team operativi di identificare e risolvere rapidamente i problemi prima che abbiano un impatto sugli utenti finali. Un monitoraggio efficace delle API può portare a un miglioramento delle prestazioni, dell'affidabilità e della soddisfazione degli utenti, rendendolo una parte indispensabile dello sviluppo e delle operazioni del software moderno.

Perché monitorare gli endpoint API?

Il monitoraggio di un endpoint API è fondamentale per molte ragioni, che contribuiscono alla salute generale, alla sicurezza e all'esperienza dell'utente delle applicazioni che vi si affidano.

  1. Garantire la disponibilità

    Gli endpoint API devono essere disponibili quando gli utenti o i servizi dipendenti li richiedono. Il monitoraggio assicura che l'API sia disponibile e operativa, riducendo i tempi di inattività e la possibilità di interruzioni del servizio.

  2. Mantenimento degli standard di prestazione

    Le prestazioni sono fondamentali per l'esperienza dell'utente. Risposte API lente o ritardate possono causare fastidio, una minore soddisfazione degli utenti e, infine, la perdita di utenti o clienti. Il monitoraggio consente ai team di misurare parametri di prestazione come il tempo di risposta, il throughput e la latenza, assicurando che l'API soddisfi gli standard di prestazione desiderati.

  3. Individuazione e diagnosi precoce dei problemi

    Controllando continuamente gli endpoint API, i problemi possono essere individuati e diagnosticati precocemente, prima che si trasformino in problemi gravi. Questo approccio proattivo contribuisce a mantenere un'operatività regolare e a ridurre il tempo e le risorse necessarie per la risoluzione dei problemi.

  4. Sicurezza

    Le API sono obiettivi comuni per gli attacchi informatici. Il monitoraggio di un endpoint API può aiutare a identificare tempestivamente attività sospette, potenziali violazioni della sicurezza e vulnerabilità, consentendo di intervenire rapidamente per proteggere i dati sensibili e impedire accessi non autorizzati.

  5. Ottimizzazione dell'esperienza utente

    Le prestazioni e l'affidabilità degli endpoint delle API influiscono direttamente sull'esperienza utente delle applicazioni che vi si appoggiano. Assicurandosi che le API siano reattive e disponibili, le organizzazioni possono fornire un'esperienza senza soluzione di continuità ai loro utenti, il che è fondamentale per mantenere il coinvolgimento e la soddisfazione degli utenti.

  6. Conformità agli SLA

    Molte API hanno accordi sui livelli di servizio (SLA) che specificano le prestazioni e i livelli di disponibilità previsti. Il monitoraggio aiuta a garantire il rispetto di questi SLA, importante per mantenere la fiducia e gli obblighi contrattuali con clienti e partner.

  7. Gestione dei costi

    API inefficienti o difettose possono portare a un aumento dell'utilizzo della larghezza di banda, a elaborazioni non necessarie e ad altri sprechi di risorse. Il monitoraggio aiuta a identificare le inefficienze, consentendo ottimizzazioni che possono portare a risparmi sui costi.

  8. Accuratezza e integrità dei dati

    Per le API che forniscono o ricevono dati, è fondamentale garantire che i dati siano accurati, coerenti e completi. Il monitoraggio può aiutare a verificare l'integrità e la qualità dei dati, il che è particolarmente importante per le applicazioni che si basano su informazioni aggiornate e precise.

In sintesi, il monitoraggio degli endpoint API è fondamentale per l'eccellenza operativa, la sicurezza, l'efficacia dei costi e l'offerta di un'esperienza utente di alto valore. Aiuta le aziende a gestire e gestire in modo proattivo i problemi, assicurando che le loro offerte digitali rimangano competitive e affidabili.

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